Redes neuronales convolucionales para mejorar el registro de asistencia en una empresa privada en Lima Sur

• Autor: Acosta Coronado, Deyvit Martin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/152220
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/152220
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Control de asistencia; Redes neuronales convolucionales; Reconocimiento facial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Esta tesis aborda la mejora del control de asistencia en una empresa privada en Lima Sur, mediante la implementación de un sistema con redes neuronales convolucionales. La presente investigación titulada como Redes Neuronales Convolucionales para mejorar el Registro de asistencia en una empresa privada en Lima Sur, tiene como objetivo principal determinar como la implementación de un sistema con Redes Neuronales Convolucionales mejora el Registro de Asistencia en una empresa privada en Lima Sur., el tipo de estudio fue aplicado, nivel experimental y de diseño pre-experimental. La metodología empleada en el desarrollo del sistema fue XP. El sistema fue desarrollado utilizando el lenguaje de programación Python con OpenCV y gestionado con MySQL. La población estuvo compuesta por 134 trabajadores, de los cuales se tomó una muestra de 101 empleados. La implementación del sistema basado en redes neuronales convolucionales optimizó el proceso de registro de asistencia de los colaboradores, permitiendo medir indicadores como el tiempo promedio de tardanzas y el porcentaje de asistencia registrado. Los resultados demostraron que la implementación del sistema generó mejoras significativas en el registro de asistencia en la empresa privada ubicada en Lima Sur, reduciendo el tiempo de tardanzas y aumentando el porcentaje de registros de asistencia.