Implicancia del sistema de información en la toma de decisiones en la red de servicios de salud Tocache – 2014

• Autor: Cachique Upiachihua, Royer
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2015
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/127524
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/127524
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Sistema de Información; Toma de decisiones; Gestión pública; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02

El presente estudio “Implicancia del sistema de información en la toma de decisiones en la Red de servicios de salud de la provincia de Tocache. San Martín -2014”, tiene por objetivo determinar la relación entre el sistema de información y la toma de decisiones de la Red de Servicios de Salud en la provincia de Tocache - 2014. La investigación es de tipo descriptiva - correlaciona!, con una población de 113 trabajadores, y una muestra de 37 participantes en la aplicación del instrumento de medición para ver la correlación existe entre las variables 1 y 2. Se utilizó el estadígrafo de Pearson. Se concluye que se acepta la Hipótesis alternativa (Ha) por la alta deficiencia demostrada en la Toma de Decisiones en la Gestión de la Red de Servicios de Salud de la provincia de Tocache. Los resultados nos dicen que la dimensión PLANIFICACIÓN un 15% es buena, mientras que un 85% es deficiente. La dimensión ORGANIZACIÓN un 12% afirma que es buena, mientras que el 88% dice que es deficiente la toma de decisiones en la Red de servicios de Salud de la provincia de Tocache. La dimensión DIRECCIÓN un 14% afirma que es buena, mientras que el 86% dice que es deficiente la toma de decisiones en la Red de servicios de Salud de la provincia de Tocache. La dimensión CONTROL un 13% afirma que es buena, mientras que el 87% dice que es deficiente la toma de decisiones en la Red de servicios de Salud de la provincia de Tocache. Finalmente, se estableció la correlación entre las dos variables, con un nivel altamente significativo y directo según indican los coeficientes de correlación de Pearson.