Control administrativo en la efectividad organizacional en la empresa de Pinturas FELSA S.A.C, Carabayllo, 2021

Descripción del Articulo

El trabajo de investigación titulado: “Control administrativo en la efectividad organizacional en la empresa de Pinturas FELSA S.A.C, Carabayllo, 2021”. Tuvo como objetivo determinar la influencia entre el control administrativo en la efectividad organizacional en la empresa de Pinturas FELSA S.A.C,...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Soldi Escobar, Emilio César Nicolás
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/72742
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/72742
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Control administrativo
Modelo organizacional
Trabajadores
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:El trabajo de investigación titulado: “Control administrativo en la efectividad organizacional en la empresa de Pinturas FELSA S.A.C, Carabayllo, 2021”. Tuvo como objetivo determinar la influencia entre el control administrativo en la efectividad organizacional en la empresa de Pinturas FELSA S.A.C, Carabayllo, 2021.La metodología fue tipo básica, buscó información sobre la problemática de estudio, el diseño no experimental, correlacional causal de corte transversal. La población censal fue de 75 trabajadores; se emplearon dos cuestionarios uno sobre el control administrativo y la efectividad organizacional, ambos cumplieron con los requisitos de validez por juicio de expertos y la confiabilidad. Se empleó la prueba de chi-cuadrado para determinar la influencia e independencia entre las variables de estudio, así también Pseudo Cuadrado de Nagelkerke para estimar la varianza de una variable dependiente sobre otra independiente. El resultado obtenido fue que el control administrativo influye de forma alta en la efectividad organizacional, por cuanto el puntaje Wald de 18,165 que es mucho mayor de 4 que viene a ser el punto de corte para el modelo de análisis y es reforzado por p = 0,000 < a 0.05
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