Business intelligence con machine learning para predecir el riesgo de vida de los adultos mayores del distrito de Masin

Descripción del Articulo

El propósito del presente estudio fue implementar business intelligence con machine learning para predecir el riesgo de vida de los adultos mayores del distrito de Masin. Se utilizó una metodología aplicada, con enfoque cuantitativo y experimental, en una población de 274 adultos mayores. Los result...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Reyes Arellano, Luis Felipe Yunior
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/163207
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/163207
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Business Intelligence
Machine learning
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description El propósito del presente estudio fue implementar business intelligence con machine learning para predecir el riesgo de vida de los adultos mayores del distrito de Masin. Se utilizó una metodología aplicada, con enfoque cuantitativo y experimental, en una población de 274 adultos mayores. Los resultados muestran que el uso de Power BI para analizar la salud en Masin es ejemplo clave de cómo los profesionales de la salud acceden, analizan y visualizan datos relevantes. A medida que los datos sanitarios siguen creciendo, transformar información compleja en datos simples será una necesidad crítica. Power BI no solo respalda este cambio, sino que también ayuda a las organizaciones de atención médica a tomar decisiones basadas en evidencia. Esta herramienta se ha convertido en un recurso esencial para mejorar la salud pública, optimizar recursos y salvar vidas. El uso eficaz de esta tecnología transformará la forma en que se abordan las enfermedades, contribuyendo a un futuro más fuerte para las comunidades. Power BI permite integrar múltiples fuentes de datos, como registros médicos electrónicos, bases de datos poblacionales y datos de salud, lo que brinda una comprensión integral y precisa de la salud de las personas, facilitando mejores resultados y decisiones basadas en datos.
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Esta herramienta se ha convertido en un recurso esencial para mejorar la salud pública, optimizar recursos y salvar vidas. El uso eficaz de esta tecnología transformará la forma en que se abordan las enfermedades, contribuyendo a un futuro más fuerte para las comunidades. Power BI permite integrar múltiples fuentes de datos, como registros médicos electrónicos, bases de datos poblacionales y datos de salud, lo que brinda una comprensión integral y precisa de la salud de las personas, facilitando mejores resultados y decisiones basadas en datos.Lima NorteEscuela de Ingeniería de SistemasSistemas de Información y ComunicacionesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoIndustria, innovación e infraestructuraPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVBusiness IntelligenceMachine learningPower BiAdulto mayorhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Business intelligence con machine learning para predecir el riesgo de vida de los adultos mayores del distrito de Masininfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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