Pre-diagnóstico de amigdalitis por procesamiento de imágenes usando redes neuronales convolucionales, 2021

• Autores: Chaparro Zapata, José Leonardo, Rosales Palacios, Ashly Alexandra
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/85182
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/85182
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Amigdalitis - Enfermedad; Redes neuronales; Sistemas de información y comunicaciones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación evalúa el pre-diagnóstico de amigdalitis. La amigdalitis es una enfermedad que afecta a las personas y no todas saben si la presentan. En esta investigación, se usa la tecnología de procesamiento de imágenes para automatizar el pre-diagnóstico de esta enfermedad. Además, se usan las redes neuronales convolucionales que permitirán el entrenamiento del sistema para poder obtener resultados más acertados. Para obtener información de esta enfermedad, se han elaborado fichas de registro para anotar los datos relevantes de la misma, las que nos permiten tener un control más exacto de las iteraciones de las imágenes las cuales tendrán la función de entrenar al sistema. Con ayuda de un profesional podremos obtener información validada por el empirismo del mismo. Las consultas tradicionales presenciales en tiempos de pandemia son un gran miedo para la población debido a que podría tener como consecuencia un contagio del virus. Sin embargo, se pueden abarcar mayores pacientes sin necesidad de consultas presenciales en los establecimientos médicos de Piura Este proyecto permitirá que las personas más alejadas a los centros de salud obtengan un resultado de pre-diagnóstico sin tener que salir de su propia casa exponiéndose a las consecuencias de la pandemia.