Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa Tecnopress S.A.C, 2017 Ate – Lima
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación titulado: “Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017 Ate – Lima, tuvo como objetivo general, implementar el Mantenimiento Predictivo para incrementar la Pr...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/12567 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/12567 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Mantenimiento Predictivo Máquinas Productividad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | El presente trabajo de investigación titulado: “Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017 Ate – Lima, tuvo como objetivo general, implementar el Mantenimiento Predictivo para incrementar la Productividad en el área de máquina automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017. Leandro Torres y Francisco Javier Gonzáles Fernández, explican la especulación y práctica del Mantenimiento Predictivo y nos entregan un grupo de aplicaciones para prevenir las fallas funcionales, entre ellas Detección y Fallas. David Medianero Burga desarrolla el concepto de productividad y la desagrega en la eficiencia y eficacia. Esta investigación cuantitativa posee un nivel explicativo porque está enfocado a responder las causas que originan las fallas en las máquinas automáticas. Entre los tipos de diseños experimentales se ha determinado el cuasi – experimental. La investigación se basó en una muestra de 24 datos. Las técnicas utilizadas fueron la observación de campo y la recolección de datos. Las herramientas utilizadas fueron la fichas de datos, ficha de registros é indicadores. Se utilizó el paquete estadístico SPSS para el desarrollo de datos el cual arroja pruebas de normalidad y significancia. Finalmente se concluye que la aplicación del método predictivo incrementó un 25% en la productividad y de esta manera se cumple con el objetivo dado. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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