Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa Tecnopress S.A.C, 2017 Ate – Lima

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El presente trabajo de investigación titulado: “Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017 Ate – Lima, tuvo como objetivo general, implementar el Mantenimiento Predictivo para incrementar la Pr...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Santiago Garcia, Jeancarlo Mauricio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/12567
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/12567
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Mantenimiento
Predictivo
Máquinas
Productividad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:El presente trabajo de investigación titulado: “Implementación del mantenimiento predictivo para incrementar la productividad en el área de máquinas automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017 Ate – Lima, tuvo como objetivo general, implementar el Mantenimiento Predictivo para incrementar la Productividad en el área de máquina automáticas de la empresa TECNOPRESS S.A.C, 2017. Leandro Torres y Francisco Javier Gonzáles Fernández, explican la especulación y práctica del Mantenimiento Predictivo y nos entregan un grupo de aplicaciones para prevenir las fallas funcionales, entre ellas Detección y Fallas. David Medianero Burga desarrolla el concepto de productividad y la desagrega en la eficiencia y eficacia. Esta investigación cuantitativa posee un nivel explicativo porque está enfocado a responder las causas que originan las fallas en las máquinas automáticas. Entre los tipos de diseños experimentales se ha determinado el cuasi – experimental. La investigación se basó en una muestra de 24 datos. Las técnicas utilizadas fueron la observación de campo y la recolección de datos. Las herramientas utilizadas fueron la fichas de datos, ficha de registros é indicadores. Se utilizó el paquete estadístico SPSS para el desarrollo de datos el cual arroja pruebas de normalidad y significancia. Finalmente se concluye que la aplicación del método predictivo incrementó un 25% en la productividad y de esta manera se cumple con el objetivo dado.
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