Sistema de Internet de las Cosas basado en redes neuronales para la programación de riego de parques de Lima

Descripción del Articulo

El presente proyecto de investigación dará a conocer el desarrollo sostenible de adaptación al cambio climático con un Sistema de Internet de las Cosas basado en redes neuronales para la programación de riego de parques de Lima. El problema de la investigación fue tener la opción de ejecutar un sist...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Aquino Aquino, Edison, Herrera Cardozo, Angelo Mauricio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/150231
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/150231
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Internet de las cosas
Redes neuronales
Riego
Parques
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El presente proyecto de investigación dará a conocer el desarrollo sostenible de adaptación al cambio climático con un Sistema de Internet de las Cosas basado en redes neuronales para la programación de riego de parques de Lima. El problema de la investigación fue tener la opción de ejecutar un sistema utilizando el internet de las cosas y las redes neuronales para determinar la programación de riego en los parques, por lo que el riego de los parques pueda tener una mayor eficiencia. El objetivo de la investigación es determinar el impacto del desarrollo de un Sistema de Internet de las cosas basado en redes neuronales para la programación de riego de parques de Lima. La metodología que utilizaremos en nuestro proyecto de investigación es de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo y de diseño pre - experimental.
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