Factores que inciden en el riesgo de quiebra en empresas agroindustriales, registradas en la Superintendencia del Mercado de Valores, Periodo 2015-2019

Descripción del Articulo

La presente investigación titulada: “Factores que inciden en el riesgo de quiebra en empresas agroindustriales, registradas en la superintendencia del mercado de valores, periodo 2015-2019”, tuvo como objetivo principal determinar los factores que inciden en el riesgo en empresas agroindustriales, r...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Aguilar Sanchez, Monica Paola
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/57570
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/57570
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Empresas
Quiebra
Mercado de valores
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:La presente investigación titulada: “Factores que inciden en el riesgo de quiebra en empresas agroindustriales, registradas en la superintendencia del mercado de valores, periodo 2015-2019”, tuvo como objetivo principal determinar los factores que inciden en el riesgo en empresas agroindustriales, registradas en la superintendencia del mercado de valores, periodo 2015-2019. Se elaboró con el fin que dichas empresas puedan analizar y controlar sus niveles de solvencia de sus estados financieros, para que de esta manera no caigan en el riesgo de quiebra en años posteriores. En consecuencia, se pretende hallar un modelo de predicción de quiebra para que de esta manera las empresas puedan evitar llegar al fracaso empresarial a través del Análisis discriminante llamado Modelo de Altman. La investigación fue descriptiva, explicativa, predictiva de enfoque cuantitativo, su tipo de investigación es básico, de diseño no experimental y de corte longitudinal. La recopilación de datos se realizó en una muestra de 54 estados financieros de una población de 03 empresas las cuales se encuentran registradas en la Superintendencia de Mercado de Valores, periodo 2015-2019. Los datos obtenidos se obtuvieron mediante el programa Excel y SPS, y el análisis fue descriptivo e inferencial.
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