Propuesta de gestión de inventario para reducir costos de inventario en la empresa Inversiones Pesqueras Liguria S.A.C en Chimbote – 2020

• Autor: Yarson Avila, Paulo Roberto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/79589
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/79589
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Gestión de inventarios; Reducción de costes; Seguridad industrial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

El presente proyecto de investigación tiene como objetivo proponer un sistema de gestión de inventario que permita minimizar los costos de inventario de la empresa Inversiones Pesqueras Liguria S.A.C, cuya razón social es la comercialización de harina residual, anchoveta en agua y sal y salsa de tomate, la cual está ubicada en la Ciudad de Chimbote. En el siguiente estudio se utilizan dos instrumentos: La guía de entrevista, que sirvió para recolectar la información necesaria de la organización y el reporte de ventas de harina residual del año 2019 que sirvió para utilizar los datos históricos y pronosticar el siguiente periodo. Asimismo, los pronósticos que se emplearon fueron los siguientes: Promedio móvil simple, suavización exponencial, suavización exponencial con ajuste de tendencia y suavización exponencial con ajuste de tendencia y estacionalidad y el método de regresión lineal simple; de tal forma que para elegir el pronóstico más apropiado se optó por escoger el que tiene más alcance de proyección, por lo que se escogió el modelo de regresión lineal simple que tiene un error de 0.01%. Por otro lado, con la demanda pronosticada, se utilizó el modelo de la cantidad económica a ordenar (EOQ), el punto de reorden (ROP), y el stock de seguridad(SS). Por último, se realizó una comparación entre el sistema de gestión de inventario propuesto contra la política de trabajo que manejaba la empresa, por lo que el análisis realizado demostró que el sistema de gestión de inventario propuesto minimiza los costos de inventario a S/.125,467.79.