Gestión de procesos para mejorar la productividad en la extracción de jugo de caña en una empresa Agro Industrial, Lima 2023

Descripción del Articulo

El objetivo fue aplicar la gestión de procesos para mejorar la productividad en la extracción del jugo de caña en una empresa agro industrial, Lima 2023. Enfoque cuantitativo, aplicada, pre experimental, explicativa. Las variables fueron gestión de procesos y productividad, la población conformada p...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Gomez Huaycama, Alexander, Torres Rafael, José Miguel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/168506
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/168506
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Productividad
Eficiencia
Eficacia
Gestión por procesos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:El objetivo fue aplicar la gestión de procesos para mejorar la productividad en la extracción del jugo de caña en una empresa agro industrial, Lima 2023. Enfoque cuantitativo, aplicada, pre experimental, explicativa. Las variables fueron gestión de procesos y productividad, la población conformada por producción diaria de azúcar desde el 2022 hasta marzo 2023, la muestra fue de 12 semanas de producción pre test (agosto, setiembre y octubre del 2022) y 12 semanas de producción post test (enero, febrero y marzo del 2023). Los instrumentos fueron: ficha de registro de productividad, eficiencia, eficacia, mapa de macroprocesos, SIPOC, ficha de procesos nivel 0, 1 y 2; y esquema de procedimiento. El muestreo fue por conveniencia, se obtuvo el aumento de la productividad en un 22.3 %, la eficiencia en un 17.4 % y eficacia en un 7 %, se realizó la prueba de normalidad de Shapiro Wilk, se aplicó el análisis inferencial en los tres casos con la prueba T de Student de pares relacionados, se calculó la significancia de la hipótesis general y las específicas con resultado menor al 0.05 rechazando las hipótesis nulas. Para conservar los resultados hay que seguir desarrollando la gestión por procesos.
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