Riesgos laborales y su incidencia en la productividad del personal sanitario en una unidad de salud Quito, 2022

• Autor: Puedmag Ajila, Maritza Elizabeth
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/107633
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/107633
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Riesgos laborales; Productividad laboral; Seguridad en el trabajo; Eficiencia; Eficacia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02

Este estudio tiene como objetivo determinar cómo los riesgos laborales inciden en la productividad del personal sanitario en una Unidad de Salud Quito, 2022. Esto es posible al aplicar una metodología que se compone de la investigación básica y explicativa, al igual que el diseño no experimental de corte transversal y el enfoque cuantitativo. Cabe mencionar que la población estuvo conformada por 110 profesionales sanitarios de la Unidad de Salud Quito, pero la muestra determinada para el trabajo fue de 80 elementos que fueron seleccionados bajo un muestreo intencional, la técnica aplicada fue la encuesta estructurada. Los hallazgos principales fueron que los riesgos laborales obtuvieron un nivel medio 83.3%, siendo los más frecuentes el riesgo psicosocial 72.2%, físico 70.8% y ergonómico 63.9%, mientras que la productividad consiguió un grado alto 84.7%, especialmente la eficacia 83.3% y eficiencia 81.9% con un nivel alto. Al final se comprobó que los riesgos laborales inciden en la productividad del personal sanitario en una Unidad de Salud Quito, 2022. El cual se sustenta con el resultado del 76.4%, del parámetro Pseudo R2 de Nagelkerke al aplicar la regresión logística ordinal. Continuando con los resultados obtenidos de la influencia la variable independiente Riesgos laborales sobre las dimensiones de la variable dependiente productividad con el 95,4% en la dimensión eficacia, 73% en la dimensión eficiencia , y el 90,4% en la dimensión adaptabilidad, se sustenta en el resultado del parámetro Pseudo R2 de Nagelkerke al aplicar la regresión logística ordinal.