Un enfoque de machine learning para reducir los accidentes laborales en la empresa pesquera Inversiones Regal S.A.- Chimbote, 2023

• Autor: Marcelo Jaico, Karen Melina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/164686
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/164686
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Machine learning; Trabajo; Accidentes; Pesquera; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La presente investigación tuvo como objetivo evaluar la eficacia de un enfoque de Machine Learning en la reducción de accidentes laborales en la empresa pesquera Inversiones Regal S.A. - Chimbote, 2023, siendo de tipo aplicada, pre-experimental y de diseño experimental; la población estuvo conformada por 110 trabajadores del área de envasado y fileteado. La técnica de recolección de datos fue el análisis documental y el instrumento ficha de registro. Para ello se analizó el total de reportes accidentes registrados 1 mes y medio antes y 1 mes y medio antes de aplicar el enfoque de machine learning. Para la comparación de los datos se aplicó la prueba de normalidad Shapiro wilk y la prueba t student. Los resultados muestran que al implementar el enfoque de machine learning se logró disminuir en un 61.54% los accidentes laborales, a la vez que se redujo el índice de frecuencia de 76.25 a 30.03 accidentes, así como el índice de gravedad de 46.60 a 20.29 días perdidos. Concluyendo que la implementación del enfoque de machine learning reduce los accidentes laborales en la empresa pesquera Inversiones Regal.