Gobierno electrónico y los procesos administrativos de una universidad del Cusco, 2022

Descripción del Articulo

La investigación tuvo por objetivo determinar cómo se relaciona el gobierno electrónico y procesos administrativos de una Universidad del Cusco, 2022. La metodología fue básica, diseño no experimental, enfoque cuantitativo, correlacional y de corte transversal, la muestra consta de 52 trabajadores d...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Panti Ataucusi, Marluve
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/116301
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/116301
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gobierno electrónico
Procesos administrativos
Modernización del estado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación tuvo por objetivo determinar cómo se relaciona el gobierno electrónico y procesos administrativos de una Universidad del Cusco, 2022. La metodología fue básica, diseño no experimental, enfoque cuantitativo, correlacional y de corte transversal, la muestra consta de 52 trabajadores de las diferentes áreas que estuvieron inmersos con los procedimientos administrativos, el cuestionario consta de 22 preguntas por cada variable (gobierno electrónico y procesos administrativos) la medición fue en escala Likert. Dicho cuestionario fue validado por expertos en la materia dando conformidad y validez al instrumento, la confiabilidad se dio a través de la prueba de Alpha de Cronbach con un resultado de 0.857 para la variable gobierno electrónico y 0.927 para la variable procesos administrativos indicando una alta confiabilidad. A través del programa SPSS se realizó la prueba estadística de Rho Spearman (0.646) que demuestra que si existe relación entre el gobierno electrónico y procesos administrativos por ende muestra una correlación positiva moderada, entre ambas variables. Asimismo, de acuerdo a la prueba de normalidad se obtuvo una significancia de 0.000 menor a 0.05, el cual se aplicó una estadística no paramétrica.
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