Sistema de pronóstico usando machine learning para detección de la depresión en personas adultas del Condominio Ciudad Verde

• Autores: Barriga Moreno, Elisbeth, Muñoz Avalos, Flavio Stephano
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/152315
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/152315
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema de pronóstico; Machine learning; Regresión lineal; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente trabajo de investigación tiene como propósito el desarrollo de un sistema de pronóstico utilizando técnicas de Machine Learning para la detección de la depresión en personas adultas del Condominio Ciudad Verde. La problemática planteada surge de la baja atención a problemas de salud mental y los incidentes relacionados en la zona. Por ello, se propone la creación de un sistema de pronóstico basado en Machine Learning, que puede ser de gran ayuda para abordar estos problemas proporcionando diagnósticos no clínicos, pero altamente relevantes para el seguimiento oportuno de las personas involucradas. Utilizando la técnica de árboles de decisión de Machine Learning sobre otras técnicas, se obtuvo una precisión del 97%. Esto permitió determinar que la implementación del sistema de pronóstico para la detección de la depresión ha proporcionado predicciones con una alta tasa de precisión, demostrando ser una herramienta eficaz y confiable.