Business Intelligence para el proceso de reglas de consistencia del Formato Único de Atención en un centro de salud, 2023

• Autor: Zarate Rospigliosi, William
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/106128
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/106128
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Evaluación; Business Intelligence; Sistemas informáticos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El trabajo de investigación Business Intelligence para el proceso de reglas de consistencia del Formato Único de Atención en un centro de salud, 2023 tiene el objetivo de determinar la eficiencia del Business Intelligence para el proceso de evaluación del Formato Único de Atención con reglas de consistencia en un centro de salud. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, tipo aplicado, diseño Pre Experimental de nivel descriptivo, se abordó la problemática identificada en el proceso de evaluación de reglas de consistencia, la población es de 3658 registros de FUAs obtenidos de la producción mensual de registros de prestaciones de salud, se utilizó técnicas de observación y el instrumento para la recolección de datos mediante fichas de observación. Se procedió a cuantificar y comparar resultados preTest y posTest, evidenciándose un aumento en resultados del posTest en las dimensiones relacionadas a la evaluación de FUAs eficacia, eficiencia y tiempo evaluación en un 98.03% 96.06% y 92.13% respectivamente. Utilizando Wilcoxon el resultado de la significación asintótica es < 0,05 se determinó que el Business Intelligence es eficiente. Finalmente se concluyó que el Bussines Intelligence es una herramienta eficiente para el proceso evaluación de reglas de consistencia en un centro de salud.