Contaminación atmosférica por PM10 y su relación con variables climatológicas en el Centro poblado de Champamarca, departamento de Pasco, 2018

• Autor: Vásquez Del Castillo, Ángel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/28095
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/28095
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: PM10; ECA; Contaminación atmosférica; Champamarca; Minitab 17; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

El objetivo de la investigación fue determinar la relación de las variables climatológicas ante la contaminación atmosférica en el Centro poblado de Champamarca, desde febrero del 2017 hasta agosto del 2018. Con los datos climatológicos se llevó a cabo con el Software Minitab versión 17, el cual aplicó técnicas matemáticas y numéricas para simular los procesos físicos que afectan a los contaminantes cuando estos son dispersos y reaccionan en la atmósfera. Se comparó con el Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para Aire, el cual fue aprobado mediante el Decreto Supremo Nº 003-2017-MINAM, y se observó que el PM10 no supera los valores permisibles anuales de 50 μg/m3. A través del Minitab 17, se comprobó que la contaminación atmosférica por PM10 no tiene relación con las variables climatológicas, sino que existe una relación inversa media. Se desarrolló primero una Serie de tiempo de las variables, luego se utilizó la Prueba de normalidad y se observó que la muestra no tiene una población normal y para ello se aplicó la Prueba No Paramétrica seleccionando Anderson – Darling y Spearman Rho, los cuales a través de los resultados indican que existe una relación inversa media. Es importante recalcar que, el monitoreo es una parte de la gestión del recurso, por lo tanto, es recomendable seguir realizando estudios con el fin de dar a conocer el estado de la calidad del aire en el centro poblado de Champamarca, para poder elaborar e informar series de estrategias para minimizar y controlar la generación de dicho contaminante.