Business intelligence en la gestión de producción de una empresa privada textil, Lima 2024

• Autor: Cuadros Vicente, Wilbert Martin
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/152126
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/152126
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Business Intelligence; Data Mart; Hefesto; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El propósito de esta investigación fue perfeccionar la toma de decisiones en la gerencia, el área administrativa y las jefaturas de planta de una empresa textil privada mediante la integración de Business Intelligence (BI), utilizando la metodología HEFESTO para el diseño de un data mart. Este estudio se enmarca en el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) relacionado con la industria, la innovación y la infraestructura, buscando así fortalecer el análisis del personal y elevar la competitividad de la empresa en el mercado. Se realizó una investigación aplicada con un diseño pre-experimental, abordando una población de 120 requerimientos y una muestra de 92, y centrando el análisis en las dimensiones de planificación, programación y control. Tras la implementación de BI, las pruebas de Kolmogorov-Smirnov mostraron que el BI influyó significativamente en la gestión de producción, reduciendo las medias en planificación de 6.82 a 2.12, en programación de 0.93 a 0.71 y en control de 0.12 a 0.09. En conclusión, la implementación de BI logró disminuir los requerimientos en planificación, programación y control de la gestión de producción, mejorando la toma de decisiones y generando reportes más concisos y claros, lo que facilita la toma de decisiones y mejora los procesos de gestión de producción.