Comparación del valor diagnóstico del score GAP y RTS en la mortalidad por trauma en pacientes del hospital regional docente de Trujillo

• Autores: Cervera Ocaña, Wilton Luis, Poma Morales, Lizbeth Margarita
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2012
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/121683
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/121683
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Trauma; score GAP; Revised trauma score; Mortalidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00

Objetivo: Comparar la eficacia del valor diagnóstico del score GAP y RTS en la 11ortalidad por trauma en los pacientes atendidos en el Hospital Regional Docente de Trujillo Octubre - Diciembre 2011. Material y métodos: Se realizó una investigación de pruebas diagnósticas, studiando a 196 pacientes con trauma que acudieron al Centro de Trauma del HRDT Octubre - Diciembre 2011. Resultados: El Score GAP, tiene una sensibilidad de 75% con un IC al 95% de 20.7-100, una especificidad de 90.63% con un IC al 95% de 86.2-95.01; un valor predictivo positivo de 14.32% con un IC al 95% de 0.0-31.63 y un valor predictivo 1egativo de 99.43% con un IC al 95% de 98.3-100.0. El Score RTS, tiene una sensibilidad de 100% con un IC al 95% de 87.5 -100, una especificidad de 30.10% con un IC al 95% de 85.9 - 94.59; un valor predictivo positivo de 17.39% :on un IC al 95% de 0.0-35.06 y un valor predictivo negativo de 100% con un IC al 95% de 99.7-100.0 Conclusiones: El score GAP tiene una baja sensibilidad, alta especificidad, bajo valor predictivo positivo y alto valor predictivo negativo. El score RTS tiene una alta sensibilidad, alta especificidad, bajo valor predictivo positivo y alto valor predictivo negativo. Al comparar el score RTS tiene una mayor sensibilidad como predictor de mortalidad que el GAP, en cuanto a la especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativa, no existen diferencias estadísticamente significativas.