Procesamiento del lenguaje natural y productividad en los expedientes judiciales en un distrito judicial Lima Norte, 2023

Descripción del Articulo

La tesis considera determinar la influencia del procesamiento del lenguaje natural en la productividad de los expedientes judiciales en un distrito judicial Lima Norte, 2023. Siendo la metodología que parte de los cuantitativo, de tipo aplicada, con diseño no experimental de tipo descriptivo – corre...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Lucero Carrillo, Erick David
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/134042
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/134042
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Procesamiento del lenguaje natural
Productividad
Influencia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:La tesis considera determinar la influencia del procesamiento del lenguaje natural en la productividad de los expedientes judiciales en un distrito judicial Lima Norte, 2023. Siendo la metodología que parte de los cuantitativo, de tipo aplicada, con diseño no experimental de tipo descriptivo – correlacional y de corte transversal y usando el instrumento de guía de observación documental para identificar la relación entre las variables descritas acorde a los objetivos de estudio. Los resultados han mostrado que las dimensiones de preprocesamiento y extracción de datos tienen una asociación positiva y significativa con la variable productividad de los expedientes judiciales en un distrito judicial Lima Norte, 2023, usando el análisis inferencial. Se concluyó la relevancia de una relación positiva entre las variables de la investigación, evidenciando un coeficiente Rho de Spearman entre procesamiento del lenguaje natural y la productividad de 0.962; lo que nos brinda un importante efecto del procesamiento del lenguaje natural que nos ayudaría a identificar y extraer información clave de documentos legales de manera automática, facilitando la revisión y comprensión de los documentos, ahorrando tiempo al personal jurisdiccional.
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