Aplicación de mapa epidemiológico para el seguimiento de casos de dengue, Piura 2024

• Autor: Rondoy Talledo, Jose Eduardo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/176740
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/176740
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Epidemiología; Tecnología de la información; Enfermedades transmisibles; Sistema de información geográfica; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación tuvo como objetivo evaluar la eficiencia de una aplicación móvil de mapa epidemiológico en el proceso de seguimiento de casos de dengue en Piura en el año 2024, apoyando así al logro del objetivo de desarrollo sostenible número tres, el cual promueve la Salud y Bienestar. El estudio fue de tipo aplicada con la finalidad de mejorar el proceso de seguimiento y visualización de casos de dengue. Se utilizó un enfoque cuantitativo, así mismo, fue no experimental del tipo transversal al recopilarse la información en un solo tiempo sin manipular algún factor. Para realizar la captura se utilizó la encuesta debido a que esta recopila información de una muestra lo que permite la constitución de descripciones numéricas, esto usando un cuestionario. Además, se usó la observación para recolectar los datos de manera natural y directa en el proceso de registro de casos de dengue. De los resultados obtenidos se observó que la aplicación móvil, de manera general, obtuvo respuestas mayormente positivas que oscilaron entre el 70% y 78% en la categoría de Excelente al evaluarse las dimensiones como son la usabilidad, completitud de la información, integración, seguridad y precisión geográfica. Por lo tanto se concluyó que la aplicación móvil es eficiente en el seguimiento de los casos de dengue al evaluarse el registro ordenado y ágil de los datos, correcto posicionamiento de la ubicación GPS del caso y la actualización continua de la información almacenada en el sistema.