Sistema web para el proceso de selección de personal en la empresa YnRiver E.I.R.L.

• Autor: Yncio Rivera, Robert Cristhyan
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/61546
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/61546
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Sitios Web - Diseño; Administración de personal; Scrum (Software para computadora) - Desarrollo; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación, se describe de una manera detallada teniendo en cuenta el análisis, diseño, desarrollo e implementación de un Sistema Web para el Proceso de Selección de Personal en la empresa YRNIVER E.I.R.L.., en donde se identificó al proceso en mención como uno de los más críticos y de mayor impacto negativo. Los principales problemas encontrados dentro del proceso de selección de personal en la organización fueron: no cumplían con el mínimo recomendado en el cumplimiento de perfil de los postulantes con solo 39%, así como la ineficiencia del proceso de selección teniendo un porcentaje alto en referencia al recomendado este fue de 56%, esto era debido a que no se establecieron los lineamientos y pruebas necesarias que puedan medir el conocimiento y la formación del futuro personal de la organización. Mediante la implementación de un Sistema Web se espera aumentar nivel de eficacia de las pruebas psicológicas y reducir el cociente de selección en el proceso de selección. La metodología que se utilizó para el desarrollo del Sistema Web en la en la empresa YNRIVER E.I.R.L. es SCRUM, el gestor de base de datos MYSQL, el lenguaje de programación será PHP y se establece un tipo de investigación Aplicada con un diseño de investigación Pre – Experimental. Finalmente se concluyó que la implementación de un sistema web mejoró el proceso de selección de personal, aumentando el nivel de eficacia de las pruebas psicológicas a un 96,28% y una reducción del cociente de selección a un 37,90%.