Sistema web basado en redes neuronales para pronósticos en competencias de natación en el Club Revilla Nadadores, Piura, 2023

• Autor: Marchena Ancajima, Hector Alonso
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/152544
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/152544
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Natación; Pronósticos; Redes Neuronales; Precisión; Tecnología; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación tuvo como objetivo analizar el nivel de precisión del pronóstico en competencias de natación realizado por el sistema web basado en redes neuronales. Se realizó un estudio cuantitativo con diseño experimental, con un muestreo de 15 nadadores que cumplieron con los requisitos para esta investigación. Se realizó un análisis mediante una ficha de registro para determinar el MAPE y la MAD, además de la percepción de los usuarios mediante una encuesta. Tras la implementación, se observó una notable mejora en la precisión de los pronósticos, con reducciones del MAPE del 0.0129 al 0.0050 y de la MAD del 0.0177 al 0.0001. Estos resultados respaldaron la efectividad del sistema. Un 60% de los usuarios percibió una rápida velocidad de respuesta, y el 53.3% consideró el sistema fácil de usar. Se concluyó que el sistema web basado en redes neuronales mejora significativamente la precisión de los pronósticos en competencias de natación, y fue percibido como rápido y fácil de usar por la mayoría de los usuarios.