Sistema de información geográfica y estimación de riesgo de desastres en una municipalidad, Lima, 2022
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar la relación entre Sistema de Información Geográfica y la Estimación de Riesgo de Desastre en una Municipalidad, Lima, 2022. En cuanto a la metodología empleada fue de tipo básica, con enfoque cuantitativo, diseño no experimen...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
Repositorio: | UCV-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/114087 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/114087 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Sistemas de información geográfica Estimación de riesgo de desastres Dispositivos electrónicos Sistemas de información Peligrosidad Vulnerabilidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 |
Sumario: | El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar la relación entre Sistema de Información Geográfica y la Estimación de Riesgo de Desastre en una Municipalidad, Lima, 2022. En cuanto a la metodología empleada fue de tipo básica, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental y nivel descriptivo-correlacional. La población estuvo integrada por 35 colaboradores de la gerencia de Gestión de Riesgo de Desastres de una Municipalidad de Lima, siendo la muestra igual a la población, En cuanto a la técnica de recolección de datos se aplicó la encuesta y como instrumento el cuestionario. Se concluyó que los Sistemas de Información Geográfica y la Estimación de Riesgo de Desastres en una municipalidad, Lima, 2022, tienen una relación positiva alta (Rho=0.701) significativa (p<0,05). |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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