Percepción docente en escenarios de sobrecarga laboral sobre la comprensión lectora mediada con inteligencia artificial en educación básica, Pisco 2025

• Autor: Ortega Auris, Angela Soledad
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/181303
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/181303
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Docente; Percepción; Comprensión lectora; Inteligencia artificial; Educación básica; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00

La investigación interpreta cómo las y los docentes de educación básica reconstruyen su práctica pedagógica de comprensión lectora al incorporar la inteligencia artificial (IA) en contextos de sobrecarga laboral en Pisco, Perú. Se desarrolló un estudio cualitativo de enfoque fenomenológico-hermenéutico con seis docentes, utilizando entrevistas semiestructuradas y análisis temático con triangulación de fuentes y apoyo de herramientas de IA bajo supervisión humana. Los hallazgos se organizaron en tres categorías emergentes: “Adaptación Mediada por Necesidad”, que describe el uso de la IA como soporte compensatorio frente a la carga laboral; “Juicio Mediador Algorítmico”, que expresa las tensiones pedagógicas y éticas ante las respuestas de la IA; y “Tecno-resiliencia Docente”, que visibiliza estrategias creativas y críticas para sostener la agencia profesional. Se concluye que la IA no reemplaza la mediación humana, sino que reconfigura la toma de decisiones docentes y abre oportunidades para resignificar la enseñanza de la lectura. Se recomienda reorganizar la carga de trabajo y los tiempos institucionales, establecer protocolos éticos de uso de IA, fortalecer comunidades de práctica y diseñar, desde el Ministerio de Educación, un programa nacional que articule IA, comprensión lectora y bienestar docente.