Gestión de la información y la toma de decisiones sobre la carga procesal de Corte Superior de Justicia de Lambayeque

Descripción del Articulo

El propósito del estudio fue determinar la relación entre la gestión de la información y la toma de decisiones sobre la carga procesal de la Corte Superior de Justicia de Lambayeque. Bajo un enfoque cuantitativo, se empleó una metodología de tipo correlacional, corte transversal, diseño no experimen...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Su López, Patricia Yasmín
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/63203
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/63203
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Toma de decisiones
Política pública - Perú
Información
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:El propósito del estudio fue determinar la relación entre la gestión de la información y la toma de decisiones sobre la carga procesal de la Corte Superior de Justicia de Lambayeque. Bajo un enfoque cuantitativo, se empleó una metodología de tipo correlacional, corte transversal, diseño no experimental correlacional. La población de estudio fue de 20 servidores, aplicándose la técnica del censo. Se utilizaron dos cuestionarios, ambos basados en escala de Likert, cada uno validados por expertos, cuya confiabilidad fue probada por el coeficiente alfa de Cronbach, resultando 0.902 y 0.804 respectivamente, lo que indicó ser un cuestionario aceptable. Los resultados mostraron que el 70% eran varones y el 30% mujeres. Respecto de los niveles de desarrollo de la variable gestión de la información y toma de decisiones, en ambos casos, la mayoría de los servidores (40%) lo califican en un nivel bajo. Así mismo se analizó la correlación, con el coeficiente Rho de Spearman, arrojando un valor de 0.194 que indica una correlación positiva baja, resulta una probabilidad de 0.412 que es mayor al 5% de significancia. Por lo tanto, con un 95% de confianza, se puede afirmar que no existe relación entre las variables.
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