Gobernanza pública y sostenibilidad local en una provincia de la región San Martín, 2025

Descripción del Articulo

Este estudio se centró en el ODS 11, específicamente en la meta 11.3, que consistió en abordar el fortalecimiento de la planificación y gestión participativa para fomentar una urbanización sostenible e inclusiva. Tuvo como objetivo determinar la relación entre gobernanza pública y sostenibilidad loc...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Plasencia Rengifo, Luz Angélica
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/179938
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/179938
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Eficiencia
Cuestionario
Desarrollo sostenible
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:Este estudio se centró en el ODS 11, específicamente en la meta 11.3, que consistió en abordar el fortalecimiento de la planificación y gestión participativa para fomentar una urbanización sostenible e inclusiva. Tuvo como objetivo determinar la relación entre gobernanza pública y sostenibilidad local en una provincia de la región San Martin, 2025. Fue de tipo básica, enfoque cuantitativo, diseño no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo correlacional. La población estuvo conformada por 21,560 ciudadanos y la muestra por 377. Se aplicó como técnica la encuesta y como instrumento el cuestionario. Como resultados se encontró que el grado de la variable gobernanza pública fue regular en 67 % y el nivel de la variable sostenibilidad local fue medio en 66 %, asimismo existe relación positiva, alta entre las dimensiones de gobernanza pública (toma de decisiones de los gobiernos, transformación social, eficiencia de los gobiernos) y sostenibilidad local. Se concluyó que existe relación significativa entre la gobernanza pública y la sostenibilidad local en una provincia de la región San Martín, evidenciada por una significancia bilateral de 0.000 (p<0.01) y un coeficiente de correlación Rho=0.847. Asimismo, se identificó 74 % de dependencia entre variables.
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