Innovación tecnológica y gestión por procesos en la competitividad empresarial en el sector telecomunicaciones

Descripción del Articulo

El objetivo de la investigación es determinar la influencia de la innovación tecnológica y la gestión por procesos en la competitividad empresarial en el sector telecomunicaciones en la ciudad de Lima, el año 2024. Cabe señalar que, la investigación aporta al objetivo de desarrollo sostenible 9 rela...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Rodas Cueva, Richerd Homero
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/164568
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/164568
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Competitividad
Innovación
Procesos
Gestión
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:El objetivo de la investigación es determinar la influencia de la innovación tecnológica y la gestión por procesos en la competitividad empresarial en el sector telecomunicaciones en la ciudad de Lima, el año 2024. Cabe señalar que, la investigación aporta al objetivo de desarrollo sostenible 9 relacionado a la “industria, innovación e infraestructuras que busca promover la industrialización sostenible y el progreso tecnológico”. El método utilizado fue el hipotético-deductivo. Está investigación utilizó el diseño no experimental de nivel correlacional-causal con corte transeccional, para lo cual se recolectó la información en un período específico aplicando el instrumento cuestionario para las variables innovación tecnológica, gestión por procesos y competitividad empresarial en el sector telecomunicaciones en la ciudad de Lima, en el año 2024, en el cuestionario los 110 encuestados brindaron información acerca de las innovación tecnológica, gestión por procesos y competitividad empresarial. La investigación concluye que el existe influencia de la innovación tecnológica y la gestión por procesos en la competitividad empresarial debido a que el modelo estadístico de regresión logística ordinal aplicado señala que las variables independientes influyen en un 58.8% en la variable dependiente.
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