Desarrollo de una aplicación móvil de interpretación de lenguaje de señas (LSP) a texto utilizando la inteligencia artificial para el colegio Tres Olivos. 2022

Descripción del Articulo

En el estudio actual, el objetivo es desarrollar una aplicación móvil para la Escuela Tres Olivos que utilice inteligencia artificial para interpretar el lenguaje de señas (LSP) en texto. El diseño del estudio fue aplicado más que experimental, considerando a los alumnos del Colegio Tres Olivos, un...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Cieza Belisario, Cristian Dennis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/120908
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/120908
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:LSP
Lenguaje de señas
Aplicación móvil
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:En el estudio actual, el objetivo es desarrollar una aplicación móvil para la Escuela Tres Olivos que utilice inteligencia artificial para interpretar el lenguaje de señas (LSP) en texto. El diseño del estudio fue aplicado más que experimental, considerando a los alumnos del Colegio Tres Olivos, un total de 117 alumnos que interactuarán con el sistema. El sistema LSP se aplicará a la enseñanza de personas sordas.
Desarrollo de una aplicación móvil de interpretación de lenguaje de señas (LSP) a texto utilizando la inteligencia artificial para el colegio Tres Olivos. 2022
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