Reconocimiento facial para la gestión de control de acceso de la empresa Spirella
Descripción del Articulo
Las tecnologías de reconocimiento facial a lo largo de los años han ido experimentando mejoras a gran escala y están siendo muy populares en los sectores de la seguridad, vigilancia publica y el comercio. Este trabajo de investigación describe el desarrollo de un sistema de asistencia automatizado e...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/112875 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/112875 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Las tecnologías de reconocimiento facial a lo largo de los años han ido experimentando mejoras a gran escala y están siendo muy populares en los sectores de la seguridad, vigilancia publica y el comercio. Este trabajo de investigación describe el desarrollo de un sistema de asistencia automatizado en tiempo real basado en reconocimiento facial, marcara la asistencia de los empleados de la empresa Spirella. El sistema Reconocimiento facial para la gestión de control de acceso en la empresa Spirella tiene como objetivo reducir los accesos no autorizados de las personas y la precisión así mismo reducir los tiempos en la toma de asistencia al momento de ingreso y salida. Para el despliegue de este sistema se utilizó la metodología ComonKads, en cuanto al desarrollo se utilizó Python, librerías de OpenCV, algoritmo viola-jones y una base de datos SQLite. Esta investigación es de tipo aplicada de diseño pre-experimental, se usó como muestra la cantidad de 306 registros de asistencias además la técnica para recolectar estos datos fue el fichaje usando el instrumento ficha de registro. Como resultado se obtuvo un sistema de asistencia basado en reconocimiento facial muy robusto que tiene una alta precisión logrando recudir los accesos no autorizados en un 24 % y incrementado la precisión en un 11%, En conclusión, podemos decir que usar el algoritmo Viola-Jones es muy beneficioso ya que tiene una alta tasa de precisión y requiere pocos recursos computacionales para ser implementado. |
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Esta investigación es de tipo aplicada de diseño pre-experimental, se usó como muestra la cantidad de 306 registros de asistencias además la técnica para recolectar estos datos fue el fichaje usando el instrumento ficha de registro. Como resultado se obtuvo un sistema de asistencia basado en reconocimiento facial muy robusto que tiene una alta precisión logrando recudir los accesos no autorizados en un 24 % y incrementado la precisión en un 11%, En conclusión, podemos decir que usar el algoritmo Viola-Jones es muy beneficioso ya que tiene una alta tasa de precisión y requiere pocos recursos computacionales para ser implementado.Lima EsteEscuela de Ingeniería de SistemasSistema de Información y ComunicaciónDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoIndustria, innovación e infraestructuraapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVReconocimiento facialPythonControl de accesoPrecisiónSeguridadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Reconocimiento facial para la gestión de control de acceso de la empresa Spirellainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero de Sistemas46189705https://orcid.org/0000-0001-5382-375448086858612076Vallejos Salazar, EduardoChapoñan Camarena, RudyAlarcon Cajas, Yohan Royhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALFlores_RND-SD.pdfFlores_RND-SD.pdfapplication/pdf3320646https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/4/Flores_RND-SD.pdf3c76d7320fae2ff7b7420b2ee930018eMD54Flores_RND-IT.pdfFlores_RND-IT.pdfapplication/pdf5827725https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/5/Flores_RND-IT.pdf20c1c8359bd0bfa986fc9bee09028b0fMD55Flores_RND.pdfFlores_RND.pdfapplication/pdf3352428https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/6/Flores_RND.pdf5756f5e35185dff6d9f519064ac6b80dMD56TEXTFlores_RND-SD.pdf.txtFlores_RND-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain103127https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/7/Flores_RND-SD.pdf.txtf03d5b2b95942464cab0c736d9da9e00MD57Flores_RND-IT.pdf.txtFlores_RND-IT.pdf.txtExtracted texttext/plain2602https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/9/Flores_RND-IT.pdf.txt6a155857ef51a80bd476841aed2765a3MD59Flores_RND.pdf.txtFlores_RND.pdf.txtExtracted texttext/plain106564https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/11/Flores_RND.pdf.txt396ed58dd843e02a9bb70cc4ed448fbeMD511THUMBNAILFlores_RND-SD.pdf.jpgFlores_RND-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4763https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/8/Flores_RND-SD.pdf.jpg7dcaed48fd42c03abab91006a53e4ea6MD58Flores_RND-IT.pdf.jpgFlores_RND-IT.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4826https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/10/Flores_RND-IT.pdf.jpgea2186792f16dff409d2f3b20a9bfa80MD510Flores_RND.pdf.jpgFlores_RND.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4763https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/112875/12/Flores_RND.pdf.jpg7dcaed48fd42c03abab91006a53e4ea6MD51220.500.12692/112875oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1128752024-11-09 22:15:27.572Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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 |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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