Distribución de planta para mejorar la productividad del área de operaciones de la Empresa Corporación Visión S.A.C., Lima, 2019

• Autor: Tello Huanca, Javier Enrique
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/45865
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/45865
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Productividad laboral; Distribución de planta; Gestión empresarial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

El presente trabajo de investigación titulada "distribución de planta para mejorar la productividad del área de operaciones de la empresa Corporación Visión S.A.C., Lima - 2019", tiene como objetivo general, determinar de qué forma la distribución de planta mejora la productividad de la empresa Corporación Visión S.A.C., Lima 2019. Teniendo en cuenta la distribución actual de la empresa, para ello se debe plantear una distribución de planta, para que de esta forma se pueda mejorar los procesos que van de uno a otro la línea de producción, así mismo evitar los largos recorridos como los tiempos perdidos o también llamados tiempos muertos, para ello es necesario hacer una buena distribución de planta y lograr al tipo de producción deseada. Si bien antes de realizar una buena distribución de planta, se debe analizar los recorridos de un proceso a otro, cuánto tiempo le toma al operario movilizar en cada proceso de producción, para ello se ha empleado un diagrama de flujo y diagrama de actividades antes de la mejora para ver la eficiencia de los operarios antes de la mejora y posteriormente sabe en cuanto aumentó la mejora de eficiencia, es decir, estas herramientas mencionadas anteriormente forman parte de la herramienta SLP, además se usó el método de Guerchet para saber los espacios utilizados en la empresa, respecto a las máquinas, a los operarios, a la cantidad de producción que forman parte del proceso productivo. Finalmente, en los análisis se utilizó los programas de Excel para hallar el TIR y VAN, así mismo también se usó el programa SPSS; estos dos programas se usó de manera descriptiva e Inferencial usando tablas y gráficos. Según los datos ingresados en el programa SPSS. salió como resultado para hacer la prueba de Wilcoxon, es decir se tuvo como resultado el antes y después que fueron de 0.007 y 0.325 respectivamente, es decir que se rechaza la hipótesis nula y por consiguiente se acepta la hipótesis del investigador.