Gestión del talento humano y competitividad de los servidores de la Red de Salud Datem del Marañón - 2021

Descripción del Articulo

La tesis titulada la Gestión del talento humano y competitividad de los servidores de la Red de Salud Datem del Marañón – 2021, tuvo como objetivo demostrar de qué manera se relaciona la gestión del talento humano con la competitividad de los servidores. Fue de tipo básica, diseño no experimental, d...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Muñoz Marichin, Danixa
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/79500
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/79500
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Competitividad
Desempeño laboral
Gestión del talento humano
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La tesis titulada la Gestión del talento humano y competitividad de los servidores de la Red de Salud Datem del Marañón – 2021, tuvo como objetivo demostrar de qué manera se relaciona la gestión del talento humano con la competitividad de los servidores. Fue de tipo básica, diseño no experimental, descriptivo y de enfoque transversal, la muestra fue de 110 servidores, aplicándose la encuesta como técnica y el cuestionario como instrumento. Se tiene como resultados, que el nivel del talento humano es bueno con un valor de 68.2%, regular 23.6 % y malo 8.2%, el nivel de sus dimensiones es: Selección de personal con 79.1% bueno, Compensación de personal con 75.5% bueno y Desarrollo personal con 38.2% bueno; y el nivel de la competitividad es bueno, con un valor de 66.4%, y para sus dimensiones Motivación laboral con 60.9% bueno, y sus dimensiones: Desempeño laboral con 55.5% y Capacidad laboral con 65.5%. Se concluye que, existe relación significativa alta entre la gestión talento humano y la competitividad de los servidores, donde el Rho de Spearman es de 0.889 y el factor de determinación R2= 0.7913 nos dice que ambas variables están relacionadas entre sí en un 79.13%.
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