Detección temprana de mala hierba con redes neuronales convolucionales

Descripción del Articulo

En la actualidad, la agricultura tiene un problema directo: la mala hierba, roba los nutrientes del suelo absorbiéndolos, en consecuencia, el cultivo no crece ni produce de forma homogénea y provoca el uso de herbicidas que maltratan el mismo suelo. Una solución a este problema es detectarla tempran...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Aragon Cusirramos, Jesus Frank
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Católica San Pablo
Repositorio:UCSP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucsp.edu.pe:20.500.12590/18595
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Nivel de acceso:acceso abierto
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Mala hierba
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description En la actualidad, la agricultura tiene un problema directo: la mala hierba, roba los nutrientes del suelo absorbiéndolos, en consecuencia, el cultivo no crece ni produce de forma homogénea y provoca el uso de herbicidas que maltratan el mismo suelo. Una solución a este problema es detectarla tempranamente. En los diversos caminos para detectar la mala hierba encontramos múltiples métodos: una de ellos es la detección por medio de imágenes. Por ello en el presente trabajo se presenta un algoritmo de Red Neuronal Convolucional (CNN) que detecta la presencia de mala hierba a partir de imágenes. Para entrenar la CNN se hace uso de una base de datos de imágenes de mala hierba en estado primario de crecimiento. Los resultados conjugados nos otorgan una precisión de 91,36 %. Hace falta mayores ajustes a la red para mejorar las prestaciones del modelo.
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Hace falta mayores ajustes a la red para mejorar las prestaciones del modelo.Tesis de pregradoapplication/pdfspaUniversidad Católica San PabloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Red neuronal convolucionalMala hierbahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00Detección temprana de mala hierba con redes neuronales convolucionalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UCSP-Institucionalinstname:Universidad Católica San Pabloinstacron:UCSPSUNEDUIngeniero Electrónico y de TelecomunicacionesUniversidad Católica San Pablo. 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