“Diagnóstico molecular de tuberculosis en plataforma genexpert mtb/rif en el laboratorio del Hospital III Iquitos EsSalud de enero a diciembre del 2020”
Descripción del Articulo
El presente estudio estuvo orientado a resolver el siguiente problema de investigación: ¿Cuál es la frecuencia de Tuberculosis diagnosticada con método molecular rápido en la plataforma GeneXpert MTB/RIF en el Laboratorio del Hospital III Iquitos EsSalud desde Enero a Diciembre del 2020? El objetivo...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Científica del Perú |
Repositorio: | UCP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucp.edu.pe:20.500.14503/2148 |
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El presente estudio estuvo orientado a resolver el siguiente problema de investigación: ¿Cuál es la frecuencia de Tuberculosis diagnosticada con método molecular rápido en la plataforma GeneXpert MTB/RIF en el Laboratorio del Hospital III Iquitos EsSalud desde Enero a Diciembre del 2020? El objetivo de Investigación fue: Determinar la frecuencia de Tuberculosis diagnosticada con método molecular rápido en la plataforma GeneXpert MTB/RIF en el Laboratorio del Hospital III Iquitos EsSalud desde Enero a Diciembre del 2020. Material y métodos: La presente investigación es de tipo cuantitativo y retrospectivo, con diseño no experimental, descriptivo. Se trabajó con una muestra de 136 pacientes asegurados a los que les realizaron la prueba molecular de tuberculosis en plataforma Xpert MTB/RIF. Para el análisis de la información se utilizó el paquete estadístico de SPSS V.24. Resultados: Se procesaron 136 pruebas de TBC molecular de ellos salieron 83 (61.03%) detectado a Mycobacterium tuberculosis, según el sexo el femenino 47 (56.63%); según la edad de 61 a 70 años con 22 (26.51%), según tipo de muestra pulmonar 80 (96.39%), según la resistencia a la rifampicina fue de 3 (3.61%). Conclusiones: Para la detección de Mycobacterium tuberculosis el diagnóstico por la prueba Xpert MTB/RIF® presentó buena sensibilidad y especificidad y brinda resultados más rápidos y conduciendo a un tratamiento más temprano, mejorando las oportunidades de interrumpir la transmisión. |
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Para el análisis de la información se utilizó el paquete estadístico de SPSS V.24. Resultados: Se procesaron 136 pruebas de TBC molecular de ellos salieron 83 (61.03%) detectado a Mycobacterium tuberculosis, según el sexo el femenino 47 (56.63%); según la edad de 61 a 70 años con 22 (26.51%), según tipo de muestra pulmonar 80 (96.39%), según la resistencia a la rifampicina fue de 3 (3.61%). Conclusiones: Para la detección de Mycobacterium tuberculosis el diagnóstico por la prueba Xpert MTB/RIF® presentó buena sensibilidad y especificidad y brinda resultados más rápidos y conduciendo a un tratamiento más temprano, mejorando las oportunidades de interrumpir la transmisión.The present study was aimed at solving the following research problem: What is the frequency of Tuberculosis diagnosed with the rapid molecular method in the GeneXpert MTB/RIF platform in the Laboratory of Hospital III Iquitos EsSalud from January to December 2020? The objective of the Research was: To determine the frequency of Tuberculosis diagnosed with the rapid molecular method on the GeneXpert MTB/RIF platform in the Laboratory of Hospital III Iquitos EsSalud from January to December 2020. Material and methods: This research is quantitative and retrospective, with a non-experimental, descriptive design. We worked with a sample of 136 insured patients who underwent the molecular test for tuberculosis on the Xpert MTB/RIF platform. For the analysis of the information, the SPSS V.24 statistical package was used. Results: A total of 136 molecular TB tests were processed, 83 (61.03%) of them came out and Mycobacterium tuberculosis was detected, according to gender, 47 (56.63%) were female; according to age from 61 to 70 years with 22 (26.51%), according to type of lung sample 80 (96.39%), according to resistance to rifampicin it was 3 (3.61%). Conclusions: For the detection of Mycobacterium tuberculosis, the diagnosis by the Xpert MTB/RIF® test presented good sensitivity and specificity and provides faster results and leads to earlier treatment, improving the chances of interrupting transmission.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Cientìfica del PerùPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Prueba molecularMycobacterium tuberculosisRifampicinaMolecular testMycobacterium tuberculosisRifampinhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.02“Diagnóstico molecular de tuberculosis en plataforma genexpert mtb/rif en el laboratorio del Hospital III Iquitos EsSalud de enero a diciembre del 2020”info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UCP-Institucionalinstname:Universidad Científica del Perúinstacron:UCPSUNEDULicenciado en Tecnología Médica. Especialidad: Laboratorio Clínico y Anatomía PatológicaUniversidad científica del Perú. Facultad de Ciencias de la SaludTitulo ProfesionalLaboratorio Clínico y Anatomía Patológicahttps://orcid.org/0000-0002-5153-8930https://orcid.org/0000-0001-6601-904441228709054153534407288977073390https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional915126Ramal Asayag, Cesar JohnnyRamos Flores, JaimeQuerevelú Zapata, MartínTEXTGABRIEL VARAS CHANCHARI Y NATALYT LIZMANY ACHO GARCIA - TESIS.pdf.txtGABRIEL VARAS CHANCHARI Y NATALYT LIZMANY ACHO GARCIA - TESIS.pdf.txtExtracted texttext/plain60813https://repositorio.ucp.edu.pe/bitstreams/e0c8532e-8a1f-48d1-b4ca-47b5d8e1f714/download717eb0cd8bf5af0c55a29b23d45d6eeeMD58falseAnonymousREADTHUMBNAILGABRIEL VARAS CHANCHARI Y NATALYT LIZMANY ACHO GARCIA - TESIS.pdf.jpgGABRIEL VARAS CHANCHARI Y NATALYT LIZMANY ACHO GARCIA - TESIS.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12845https://repositorio.ucp.edu.pe/bitstreams/bd79190b-13e3-4c69-af7c-b41f1c713b17/download9a766bf4e37b3ba1a99edfdeea83eaacMD59falseAnonymousREADORIGINALGABRIEL VARAS CHANCHARI Y NATALYT LIZMANY ACHO GARCIA - TESIS.pdfGABRIEL VARAS CHANCHARI Y NATALYT LIZMANY ACHO GARCIA - TESIS.pdfTexto completoapplication/pdf2278188https://repositorio.ucp.edu.pe/bitstreams/9d115b1f-06f6-402e-8b98-a4578ee8e22f/download5f9d8955a6a6ea1584d6b73bb5f6200bMD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.ucp.edu.pe/bitstreams/d68abc52-6ef7-4687-af74-306252bf65f3/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.ucp.edu.pe/bitstreams/7f3e96b5-6edb-483e-ac7e-afd17c73a75b/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53falseAnonymousREAD20.500.14503/2148oai:repositorio.ucp.edu.pe:20.500.14503/21482024-11-11 22:00:37.883http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.ucp.edu.peRepositorio Institucional Universidad Científica del Perúrepositorioucp@ucp.edu.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 |
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