Implementación de un modelo predictivo en el contexto de la industria 4.0 para el monitoreo de vibraciones de equipos críticos en la empresa Corporación Aceros Arequipa S.A.

• Autor: Munar Gutierrez, Enrique Guillermo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Alas Peruanas
• Repositorio: UAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uap.edu.pe:20.500.12990/10281
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12990/10281
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelo predictivo; Industria 4.0; Monitoreo de vibraciones; Equipos críticos; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

El presente trabajo contempla el desarrollo de un sistema de monitoreo de condición de vibraciones y temperatura para equipos que por su diseño o ubicación, no son posibles de ser inspeccionados, en este sentido es necesario implementar un modelo de mantenimiento predictivo basadoen el contexto de la Industria 4.0, queimplica la promesa de una nueva revolución que combina técnicas de monitoreo avanzadascon tecnologías inteligentes queintegrarán las organizaciones, las personas y los activos.Esta implementación se desarrollara en las áreas de Laminación y Acería de la empresa corporación Aceros Arequipa S.A. En todos aquellos equipos que están directamente relacionados con los procesos productivo. Con el desarrollo del proyecto será posible implementar estrategias demantenimiento predictivo, e identificar oportunamente defectos en rodamientos y otros problemas asociados a elementos de engrane,antes de que se produzca la avería, evitando tiempo de inactividad, productiva y costos.Estemodelo de mantenimiento predictivo por análisisdevibraciones, supone un cambio de mentalidad importante en el mantenimiento industrial, a la vez un cambio al modelo conocido hasta el momento y reemplazarlo por el nuevo que integra, la industria del internet de las cosas (IIoT), las redes de sensores, el Big Data, Cloud computing, etc.