Análisis multitemporal del cambio de uso de Suelo, utilizando el método de Markov, en la Provincia de Coronel Portillo, Departamento de Ucayali período 2000 – 2030

Descripción del Articulo

lufeagar@gmail.com
Detalles Bibliográficos
Autores: Aguilar Arias Luis Felipe, Orosco Pizango Maykol Luciano
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional de Ucayali
Repositorio:UNU-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unu.edu.pe:20.500.14621/6491
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14621/6491
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cadenas de Markov
Imágenes Satelitales
Indice de Kappa
Prospectiva
Sistemas de Información Geográfica
Uso del Suelo
Mitigación y adaptación al cambio climático
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spelling Velásquez de la Cruz, FernandoAguilar Arias Luis FelipeOrosco Pizango Maykol Luciano2023-07-17T15:23:00Z2023-07-17T15:23:00Z2023Solicitud URLhttps://hdl.handle.net/20.500.14621/6491lufeagar@gmail.comEl propósito del estudio fue evaluar y analizar el cambio de uso de suelo que existe en la provincia de Coronel Portillo al año 2030, teniendo como base los años 2000, 2010 y 2019. La metodología consistió en el análisis de las coberturas de suelo con la leyenda Corine Land Cover adaptada para el Perú y el análisis con el modelo matemático de predicción, las cadenas de Markov, representada con imágenes satelitales del Landsat durante el periodo 2010 - 2019, para obtener una predicción al 2030 en la provincia de Coronel Portillo, ubicado con coordenadas del centroide en UTM WGS84, E: 603628.34 y N: 9041305.61. Se procesaron imágenes satelitales del Landsat 5,7 y 8, a través de la clasificación supervisada en sistemas de información geográfica y la identificación de los usos de suelos según la clasificación de coberturas establecida en la leyenda Corine Land Cover (AIDER, 2013) , También, se desarrolló muestras de entrenamiento de forma manual en las coberturas que se identificaron para la clasificación del uso actual de territorio de la provincia de Coronel Portillo, realizando la validación de la exactitud por medio del índice de Kappa, obteniendo para el año 2000 un valor de concordancia de 0.93 lo que significa una fuerza de acuerdo casi perfecta; la validación para el año 2010, se determinó un valor de concordancia de 0.76 y una fuerza de acuerdo sustancial; mientras que para el año 2019, se obtuvo un valor de 0.92, lo que representa una fuerza de concordancia casi perfecta. Para el resultado final del modelo prospectivo se registró cambios de uso de suelo como se detalla a continuación: en la cobertura de áreas agrícolas 575850.31 ha siendo la cobertura de mayor incremento; así mismo, en la cobertura bosques corresponde a un total de 3041489.81 ha. De acuerdo a la prospectiva de cambio de uso de suelo al año 2030 realizado, se proyecta tener una pérdida anual de bosques de 18 000 ha por año; concordante al promedio de pérdida anual que presentó el programa Geobosques (2023).spaUniversidad Nacional de UcayaliPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional de UcayaliRepositorio institucional - UNUreponame:UNU-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Ucayaliinstacron:UNUCadenas de MarkovImágenes SatelitalesIndice de KappaProspectivaSistemas de Información GeográficaUso del SueloMitigación y adaptación al cambio climáticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04Análisis multitemporal del cambio de uso de Suelo, utilizando el método de Markov, en la Provincia de Coronel Portillo, Departamento de Ucayali período 2000 – 2030info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero AmbientalUniversidad Nacional de Ucayali. Facultad de Ciencias Forestales y AmbientalesMitigación y adaptación al cambio climático00118178https://orcid.org/0000-0002-8121-58767448277671039714521158Baldoceda Astete, RolyMercado Jáuregui, GabrielTorres Velasco, Moiséshttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALB7_2023_UNU_AMBIENTAL_2023_T_LUIS-AGUILAR_ET_AL_V1.pdfapplication/pdf10948572https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/4593b19e-7416-4f5c-b8b7-35eea421a5a9/downloadc82fcf3343ca947b88b34be51eb44360MD51AUTORIZACION DE PUBLICACION DE TESIS AGUILAR ARIAS LUIS FELIPE Y OROSCO PIZANGO MAYKOL LUCIANO - LUIS FELIPE AGUILAR ARIAS.pdfAUTORIZACION DE PUBLICACION DE TESIS AGUILAR ARIAS LUIS FELIPE Y OROSCO PIZANGO MAYKOL LUCIANO - LUIS FELIPE AGUILAR ARIAS.pdfautorizacion de publicacionapplication/pdf541878https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/236764e0-e46d-4b5c-8662-b1852150e91b/downloadda040049a458867b8cf7d7e906471827MD53TEXTB7_2023_UNU_AMBIENTAL_2023_T_LUIS-AGUILAR_ET_AL_V1.pdf.txtB7_2023_UNU_AMBIENTAL_2023_T_LUIS-AGUILAR_ET_AL_V1.pdf.txtExtracted texttext/plain186164https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/a93bfc7f-a03d-4d99-94ce-64f17e577589/download1b0f677fb9e6bbce75f8b8bee3bf4d9dMD52AUTORIZACION DE PUBLICACION DE TESIS AGUILAR ARIAS LUIS FELIPE Y OROSCO PIZANGO MAYKOL LUCIANO - LUIS FELIPE AGUILAR ARIAS.pdf.txtAUTORIZACION DE PUBLICACION DE TESIS AGUILAR ARIAS LUIS FELIPE Y OROSCO PIZANGO MAYKOL LUCIANO - LUIS FELIPE AGUILAR ARIAS.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.unu.edu.pe/bitstreams/81ffe8cb-ac54-481f-90ff-c18060dc70f1/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD5420.500.14621/6491oai:repositorio.unu.edu.pe:20.500.14621/64912025-09-09 17:31:39.15https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unu.edu.peRepositorio UNUrepositorio@unu.edu.pe
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