Procedimiento de lecturas mediante visión artificial para mitigar errores de facturación en los suministros de energía eléctrica de Electro Sur Este Abancay 2024
Descripción del Articulo
Esta investigación aplicada busca reducir errores en las lecturas de medidores eléctricos mediante un procedimiento basado en visión artificial, implementado en la sede Abancay de Electro Sur Este S.A.A. Se identifica que el método manual genera errores de facturación, justificando el desarrollo de...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/11232 |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Visión artificial Procedimiento Suministros Lecturas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
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Mamani Pari, DonatoLudeña Vidal, Brolin JosafatVentura Pauccar, Jhon Anderson2025-08-29T22:24:36Z2025-08-29T22:24:36Z2025253T20250442https://hdl.handle.net/20.500.12918/11232Esta investigación aplicada busca reducir errores en las lecturas de medidores eléctricos mediante un procedimiento basado en visión artificial, implementado en la sede Abancay de Electro Sur Este S.A.A. Se identifica que el método manual genera errores de facturación, justificando el desarrollo de una solución tecnológica. Se revisan fundamentos técnicos, normativa vigente y el diagnóstico del procedimiento actual, evidenciando deficiencias operativas. Tras evaluar tres alternativas, se selecciona la visión artificial por su mayor precisión y adaptabilidad a dispositivos móviles. Se desarrolla una aplicación en Android Studio que integra modelos ONNX para detección de displays y reconocimiento de caracteres. La prueba piloto en 214 suministros obtuvo 199 lecturas correctas, alcanzando un 93% de efectividad. Se concluye que esta solución optimiza el proceso, disminuye errores, y ofrece una alternativa eficiente, replicable y alineada con la transformación digital del sector eléctrico.application/pdfspaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Visión artificialProcedimientoSuministrosLecturashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01Procedimiento de lecturas mediante visión artificial para mitigar errores de facturación en los suministros de energía eléctrica de Electro Sur Este Abancay 2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNSAAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoinstacron:UNSAACSUNEDUIngeniero ElectricistaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y MecánicaIngeniería Eléctrica7653745770683245https://orcid.org/0000-0002-0998-342423876507https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional711046Dueñas Ponce de Leon, Nicolas RonaldApaza Huanca, PabloChinchihualpa Gonzales, Jorge HermogenesCuba del Castillo, Luis AndreORIGINAL253T20250442_TC.pdfapplication/pdf6644448http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/11232/1/253T20250442_TC.pdf1ac0ce2298a4a031482188b1a0674290MD5120.500.12918/11232oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/112322025-08-29 17:39:12.197DSpace de la UNSAACsoporte.repositorio@unsaac.edu.pe |
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