Variación del modulo de resiliencia bajo la Influencia de los factores climáticos en la subrasante del pavimento en la carretera San Jerónimo a Paruro tramo 0+000 – 10+500 KM
Descripción del Articulo
La presente investigación evalúa el módulo de resiliencia de la subrasante en el tramo vial San Jerónimo – Paruro (0+000 – 10+500 km), considerando la influencia de los factores climáticos sobre su comportamiento mecánico y su incidencia en el diseño estructural de pavimentos flexibles. Este estudio...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/11473 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12918/11473 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Módulo de resiliencia Factores climáticos Subrasante Modelo climático integrado mejorado (EICM) https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03 |
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Solorzano Montesinos, Adan WilbertCastro Canahuire, ElmerPerez Canahuire, Adderly2025-10-31T22:50:21Z2025-10-31T22:50:21Z2025253T20250632https://hdl.handle.net/20.500.12918/11473La presente investigación evalúa el módulo de resiliencia de la subrasante en el tramo vial San Jerónimo – Paruro (0+000 – 10+500 km), considerando la influencia de los factores climáticos sobre su comportamiento mecánico y su incidencia en el diseño estructural de pavimentos flexibles. Este estudio es relevante porque el módulo resiliente varía en el tiempo debido a los cambios en el contenido de humedad y las condiciones ambientales estacionales. Para ello, se realizaron ensayos triaxiales de carga repetida conforme a la norma AASHTO T 307-99 sobre muestras representativas de dos tipos de suelo. Los resultados obtenidos se compararon con valores estimados mediante correlaciones empíricas basadas en el índice CBR y con las predicciones del Modelo Climático Integrado Mejorado (EICM), el cual simula variaciones mensuales de humedad y temperatura del suelo a partir de datos meteorológicos históricos y determina el grado de saturación mensual. Los resultados muestran que el módulo de resiliencia disminuye en periodos de alta saturación, con reducciones superiores al 20 % en suelos finos y mayores al 40 % en suelos con predominancia granular. Asimismo, se evidenció que las correlaciones empíricas no estiman adecuadamente la rigidez del material, mientras que los ensayos triaxiales y la simulación climática reflejan de forma más precisa el comportamiento estacional del suelo. Se concluye que la inclusión de ensayos directos del módulo de resiliencia y la consideración de la variabilidad climática en el diseño permiten mejorar la confiabilidad estructural del pavimento, reduciendo el riesgo de fallos prematuros por sobrestimación de la capacidad del suelo.application/pdfspaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Módulo de resilienciaFactores climáticosSubrasanteModelo climático integrado mejorado (EICM)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03Variación del modulo de resiliencia bajo la Influencia de los factores climáticos en la subrasante del pavimento en la carretera San Jerónimo a Paruro tramo 0+000 – 10+500 KMinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNSAAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoinstacron:UNSAACSUNEDUIngeniero CivilUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Arquitectura e Ingeniería CivilIngeniería Civil7615170346049831https://orcid.org/0000-0001-7072-618X23857089https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional732016Gamarra Durand, AdrielMarin Loayza, Jose FelipeSolis Tito, Jose CarlosVallenas Casaverde, Ricardo AlfonsoORIGINAL253T20250632_TC.pdfapplication/pdf18469026http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/11473/1/253T20250632_TC.pdfbd062c2375d667a736ffc090151f5cbaMD5120.500.12918/11473oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/114732025-10-31 18:25:10.699DSpace de la UNSAACsoporte.repositorio@unsaac.edu.pe |
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