Modelo SIRD para Covid-19 con derivada fraccional de Caputo para la región de Tacna-2021

• Autor: Calsin Cari, Angel Jesus
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/8132
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/8132
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Derivada de Caputo; Covid-19; Modelo SIRD; Epidemia; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02

La presente investigación se enfocó en el modelo SIRD para COVID-19 con derivada fraccional de Caputo en la región del sur de Per´u-2021, con el propósito de simular y predecir la propagación del virus en la región. En el transcurso de esta investigación, se estableció la existencia y unicidad de soluciones para el modelo, para la resolución de este modelo, se aplicaron métodos numéricos basados en el método de Adams-Bashforth, los datos epidemiológicos recopilados entre los meses de septiembre y noviembre del 2021 se utilizaron para calcular tasas de transmisión, recuperados y decesos. A continuación, se llevó a cabo una simulación en el software scilab utilizando diferentes valores de α (α = 0,50, α = 0,30 y α = 0,10), comparándolos con los datos reales de diciembre del 2021. Estos análisis proporcionaron una comprensión valiosa de la evolución de la epidemia y respaldaron de manera concluyente que un valor más bajo de α (0,10) se ajusta de manera más precisa a los datos reales, indicando una propagación más gradual de la enfermedad en términos de susceptibles, infectados, recuperados y decesos, cabe destacar que, en lo que respecta a los recuperados, los resultados muestran una notable concordancia, independientemente del valor de α