Evaluación del score CLIF-C AD para la predicción de mortalidad en pacientes cirróticos descompensados del Hospital Nacional Adolfo Guevara Velasco del Cusco, 2014-2019

Descripción del Articulo

El objetivo es evaluar la ventaja del score CLIF-C AD para la predicción de mortalidad en pacientes cirróticos descompensados del Hospital Nacional Adolfo Guevara Velasco del Cusco, 2014-2019. Materiales y métodos: La población estuvo constituida por 194 pacientes con cirrosis descompensados. Estudi...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Aguirre Valenzuela, Edwards Adrian
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Repositorio:UNSAAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/5371
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12918/5371
Nivel de acceso:acceso cerrado
Materia:Predicción de mortalidad
Escala pronóstica
Pacientes cirróticos descompensados
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.19
Descripción
Sumario:El objetivo es evaluar la ventaja del score CLIF-C AD para la predicción de mortalidad en pacientes cirróticos descompensados del Hospital Nacional Adolfo Guevara Velasco del Cusco, 2014-2019. Materiales y métodos: La población estuvo constituida por 194 pacientes con cirrosis descompensados. Estudio de prueba diagnóstica de nivel correlacional. Se considero paciente cirrótico a todo aquel que figure el diagnóstico en la historia clinica. La variable dependiente fue la mortalidad por cirrosis PPE y la variable independiente: variación de peso. Mediante las Curvas COR se estableció los puntos de corte que determinen mejor la mortalidad. Se dividió a la población en dos grupos de acuerdo al punto de corte y se realizó la validación diagnóstica. Resultados: La exactitud pronóstica del score CLIF-C AD como predictor de muerte en pacientes cirróticos descompensados fue de 75.5% estadísticamente significativo (p<0.05). Mientras que del score MELD-Na fue 70.4% y Child Pugh 69.4%. Conclusión: El score CLIF-C AD evalúa la predicción de mortalidad adecuadamente, teniendo mejor rendimiento a los 3 y 12 meses.
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