Implicancias de la simulación de Montecarlo en la evaluación de indicadores de equipos para la construcción de la plataforma DH21-007 en vía Ticona tajo Ferrobamba Sur en unidad minera Las Bambas - Apurimac

• Autor: Condori Colque, Luis Mauricio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/11260
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12918/11260
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Simulación de Montecarlo; Indicadores de rendimiento; Eficiencia operativa; Minería superficial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02

La presente investigación tuvo como objetivo evaluar los indicadores de desempeño operacional de los equipos utilizados en la construcción de la plataforma DH21-007, ubicada en la vía Ticona del Tajo Ferrobamba Sur en la Unidad Minera Las Bambas – Apurímac, mediante la aplicación de la simulación de Montecarlo. La metodología fue de tipo cuantitativa, con un enfoque correlacional, descriptivo y predictivo. Se utilizó un diseño no experimental de corte transversal, considerando como población todos los equipos de línea amarilla de la empresa EPSA, y como muestra aquellos que participaron en dicha plataforma. La recolección de datos se realizó mediante observación directa, revisión documental y registros de horómetros, procesando la información en hojas de cálculo Excel y en simulaciones desarrolladas en el lenguaje R. Los principales indicadores analizados fueron: toneladas por cuchara, tiempo por ciclo, horas efectivas por guardia y metros cúbicos movidos por hora. Los resultados muestran que existen discrepancias entre las capacidades nominales y reales de los equipos, atribuibles a deficiencias en el mantenimiento y variabilidad operativa. La simulación permitió predecir escenarios de mejora, proponiendo estrategias que podrían incrementar la eficiencia y reducir tiempos improductivos hasta en un 20 %, optimizando así la gestión operativa de los equipos.