Tiempo de concentración en la cuenca experimental del río Ichu aplicando la técnica de optimización por algoritmos genéticos
Descripción del Articulo
RESUMEN El objetivo del presente trabajo de investigación, es determinar la influencia de la cuenca experimental del río Ichu, para estimar el tiempo de concentración aplicando la técnica de optimización por algoritmos genéticos. Así como también determinar la influencia de la pendiente, intensidad,...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional de Huancavelica |
| Repositorio: | UNH-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unh.edu.pe:20.500.14597/2187 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unh.edu.pe/handle/UNH/2187 |
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RESUMEN El objetivo del presente trabajo de investigación, es determinar la influencia de la cuenca experimental del río Ichu, para estimar el tiempo de concentración aplicando la técnica de optimización por algoritmos genéticos. Así como también determinar la influencia de la pendiente, intensidad, rugosidad y longitud de la cuenca del río Ichu, para estimar el tiempo de concentración mediante la técnica de optimización por algoritmos genéticos. Para lograr estos objetivos planteados, se determinó los parámetros hidrológicos mediante la calibración haciendo uso del modelo distribuido TETIS, mediante los datos adquiridos de 06 estaciones meteorológicas y 01 estación hidrométrica de precipitación y escorrentía a escala de 1 hora en un área de 608.55 kilómetros cuadrados de la cuenca del río Ichu, asimismo el punto de aforo de la cuenca del río Ichu, se ubica en la parte urbana de la ciudad de Huancavelica. Los resultados fueron evaluados a partir de la calibración del modelo hidrológico, de acuerdo al estadístico de Nash-Sutclife llegando al valor de 0.78, donde este valor, está clasificado mediante la literatura para modelos hidrológicos como muy bueno, validándose de esta manera la hipótesis planteada. Como producto de este trabajo de investigación, se planteó la formulación del tiempo de concentración, en base a las variables de los objetivos planteados como son la pendiente, intensidad, rugosidad y longitud de la cuenca del río Ichu, así obteniéndose la siguiente relación Tc = 0:769L0:372n0:942S0:353I0:05. |
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Ayala Bizarro, Iván ArturoTorres Condori, Edwin2019-02-07T22:04:07Z2019-02-07T22:04:07Z2018-11-27RESUMEN El objetivo del presente trabajo de investigación, es determinar la influencia de la cuenca experimental del río Ichu, para estimar el tiempo de concentración aplicando la técnica de optimización por algoritmos genéticos. Así como también determinar la influencia de la pendiente, intensidad, rugosidad y longitud de la cuenca del río Ichu, para estimar el tiempo de concentración mediante la técnica de optimización por algoritmos genéticos. Para lograr estos objetivos planteados, se determinó los parámetros hidrológicos mediante la calibración haciendo uso del modelo distribuido TETIS, mediante los datos adquiridos de 06 estaciones meteorológicas y 01 estación hidrométrica de precipitación y escorrentía a escala de 1 hora en un área de 608.55 kilómetros cuadrados de la cuenca del río Ichu, asimismo el punto de aforo de la cuenca del río Ichu, se ubica en la parte urbana de la ciudad de Huancavelica. Los resultados fueron evaluados a partir de la calibración del modelo hidrológico, de acuerdo al estadístico de Nash-Sutclife llegando al valor de 0.78, donde este valor, está clasificado mediante la literatura para modelos hidrológicos como muy bueno, validándose de esta manera la hipótesis planteada. Como producto de este trabajo de investigación, se planteó la formulación del tiempo de concentración, en base a las variables de los objetivos planteados como son la pendiente, intensidad, rugosidad y longitud de la cuenca del río Ichu, así obteniéndose la siguiente relación Tc = 0:769L0:372n0:942S0:353I0:05.Tesisapplication/pdfhttp://repositorio.unh.edu.pe/handle/UNH/2187spaUniversidad Nacional de HuancavelicaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UNHUniversidad Nacional de Huancavelicareponame:UNH-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Huancavelicainstacron:UNHOptimización por algoritmos genéticosCalibraciónHidrológicoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00Tiempo de concentración en la cuenca experimental del río Ichu aplicando la técnica de optimización por algoritmos genéticosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDU42470714https://orcid.org/0000-0002-6906-412043956918732038Gaspar Paco, CarlosLópez Barrantes, Marco AntonioLuján Jerí, Hugo Rubénhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis Ingeniería CivilUniversidad Nacional de Huancavelica : Facultad de Ciencias de IngenieríaTitulo ProfesionalIngeniero(a) CivilIngeniería CivilCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81089https://repositorio.unh.edu.pe/bitstreams/147a008e-8fa4-4f50-bca1-d1063112f78b/download0a703d871bf062c5fdc7850b1496693bMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unh.edu.pe/bitstreams/76e5ddad-2307-4c71-bc04-5d5c58cb991c/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53TEXTTESIS_2018_ING CIVIL_HVCA_TORRES CONDORI.pdf.txtTESIS_2018_ING CIVIL_HVCA_TORRES CONDORI.pdf.txtExtracted texttext/plain532120https://repositorio.unh.edu.pe/bitstreams/43361dae-4ea3-4f5d-99c6-769ca9b8ce87/download190d17b46fa0e5ad55977f5be0f7846dMD54ORIGINALTESIS_2018_ING CIVIL_HVCA_TORRES CONDORI.pdfTESIS_2018_ING CIVIL_HVCA_TORRES CONDORI.pdfapplication/pdf337122283https://repositorio.unh.edu.pe/bitstreams/ba15dc92-a584-45d7-835a-139080910d32/downloadca28b60eeeafa0e956e60cc479febe1dMD5120.500.14597/2187oai:repositorio.unh.edu.pe:20.500.14597/21872019-03-11 16:46:23.714https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unh.edu.peUniversidad Nacional de Huancavelicarepositorio@unh.edu.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 |
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