Validación de la altura de rodilla para estimar la talla en mujeres de un centro integral del adulto mayor, 2018

• Autor: Laurente Torres, Yelitsa
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
• Repositorio: UNFV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/2913
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13084/2913
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Talla Real; Talla Estimada; Ecuaciones De Predicción; Estado Nutricional; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.04

Una evaluación antropométrica nos permite conocer el estado nutricional de las personas para así plantearnos un plan de intervención de acuerdo a los resultados que obtenemos. Dentro de las medidas antropométricas más usadas esta la talla, que hay ocasiones en las que no se puede tomar de manera convencional por lo que se recurre a métodos de estimación. Por lo anterior se sugiere la altura de rodilla ya que podría ser una medida práctica y con ella podemos aplicar ecuaciones para estimar la talla real. Sin embargo, las ecuaciones usadas han sido generadas para una población distinta a la de nuestra realidad. Este trabaja de investigación tiene como objetivo Validar la estimación de la talla a partir de la altura de rodilla en mujeres de un Centro Integral del Adulto Mayor. Para esto se hizo una investigación de tipo transversal y descriptiva en una muestra de 47 participantes que cumplieron con una correcta postura para la toma de las medidas. A las participantes se les tomo la talla, altura de rodilla y extensión de media brazada para aplicar las ecuaciones de Chumlea et al de 1985 y Rabito. Mediante pruebas estadísticas se pudo comprobar que existen diferencias significativas entre las tallas estimadas con las ecuaciones mencionadas y se generó una ecuación específica para la población en la que se trabajó. En conclusión, es necesario contar con herramientas específicas acorde a la realidad de la población donde se trabaja para obtener resultados con mayor precisión.