Análisis espacial para determinar el riesgo de desastre por el río Tingo en el distrito de Pallanchacra, Pasco-2022

• Autor: Cóndor Bedoya, Raúl Delfín
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
• Repositorio: UNFV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/7738
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13084/7738
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Desarrollo urbano-rural, catastro, prevención de riesgos, hidráulica y geotecnia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El estudio tuvo como objetivo utilizar el modelo de análisis espacial, para determinar el nivel de riesgo en la cuenca baja del rio Tingo, donde se encuentran viviendas vulnerables en el distrito de Pallanchacra; por la acción de fenómenos naturales como lluvias torrenciales, intensas tormentas; que estos incrementan el caudal del rio de manera considerable. El desarrollo de la investigación se realizó de la siguiente manera: trabajo de campo y de gabinete, el primero consistió en la recopilación de datos geoespaciales y la evaluación de variables de modo visual, utilizando los siguientes equipos: GPS, cámara fotográfica y drone de tecnología avanzada; mientras que el trabajo de gabinete se realizó aplicando el método de análisis espacial, con el soporte de softwares: Google Earth Pro, ArcGIS, Satelite Alaska Facility, Aquaduct y las informaciones de instituciones públicas nacional, competente y confiable como el ANA, INGEMMET, CENEPRED, SENHAMI; con ello se determinó el nivel de peligro por inundación a través de la tabla de valores de peligro; dando un resultado de 0.23, la cual nos indica que el peligro es ALTO. Los resultados de la información adecuada del estudio son importantes para el proceso de toma de decisiones en la planificación urbanística y la implementación de medidas preventivas y de mitigación del Riesgo. Se espera que estos resultados sean utilizados por el gobierno local de Pallanchacra para mejorar la respuesta ante los fenómenos naturales, reducir la vulnerabilidad y el riesgo.