Estado nutricional antropométrico y calidad de sueño en los trabajadores del servicio de alimentación de un hospital de Lima-Perú, 2024

Descripción del Articulo

El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el estado nutricional antropométrico, medido a través del indicador de tipo cuantitativo y la calidad del sueño de los trabajadores del servicio de alimentación del Hospital Nacional Arzobispo Loayza en Lima, Perú, durante el año 2024. La in...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ochoa Tinoco, Jedelyn Kenia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio:UNFV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/11428
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13084/11428
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Salud pública
Estado nutricional
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description El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el estado nutricional antropométrico, medido a través del indicador de tipo cuantitativo y la calidad del sueño de los trabajadores del servicio de alimentación del Hospital Nacional Arzobispo Loayza en Lima, Perú, durante el año 2024. La investigación fue de enfoque cuantitativo, diseño observacional y nivel correlacional. Se utilizó como principal parámetro antropométrico el índice de masa corporal (IMC), mientras que la calidad del sueño se evaluó mediante el Índice de Calidad de Sueño de Pittsburgh (PSQI). Los resultados mostraron que el 56% de los trabajadores padecían sobrepeso u obesidad leve, y el 42% se encontraban dentro de límites normales. En relación con la calidad del sueño, el 46% reportó tener una calidad deficiente, y solo el 2% obtuvo una calidad de sueño muy buena. Además, el análisis estadístico reveló que no existieron correlaciones significativas entre el IMC y el PSQI (r=0.024; p=0.869). Se concluye que el índice antropométrico evaluado no influye significativamente en la calidad del sueño de los trabajadores. Sin embargo, factores como las condiciones laborales y los patrones de descanso podrían tener un impacto más relevante. Se recomienda implementar estrategias para mejorar las condiciones laborales y realizar investigaciones adicionales que incluyan factores psicosociales y de estilo de vida.
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