Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020

Descripción del Articulo

Objetivo: determinar los factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax atendidos de un Hospital Nacional de Lima en el 2020. Método: observacional, analítico, retrospectivo, transversal; diseño casos y controles. La muestra...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chimoy Crispin, Katherine Giuliana
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio:UNFV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/11516
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Salud pública
Factores imagenológicos
Tomografía computarizada
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05
id RUNF_4d4d74a9e709b5182e07563e536b23f4
oai_identifier_str oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/11516
network_acronym_str RUNF
network_name_str UNFV-Institucional
repository_id_str 4837
dc.title.es_PE.fl_str_mv Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
title Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
spellingShingle Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
Chimoy Crispin, Katherine Giuliana
Salud pública
Factores imagenológicos
Tomografía computarizada
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05
title_short Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
title_full Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
title_fullStr Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
title_full_unstemmed Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
title_sort Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
author Chimoy Crispin, Katherine Giuliana
author_facet Chimoy Crispin, Katherine Giuliana
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Aliaga Pacora, Alicia Agromelis
dc.contributor.author.fl_str_mv Chimoy Crispin, Katherine Giuliana
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Salud pública
Factores imagenológicos
Tomografía computarizada
topic Salud pública
Factores imagenológicos
Tomografía computarizada
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05
description Objetivo: determinar los factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax atendidos de un Hospital Nacional de Lima en el 2020. Método: observacional, analítico, retrospectivo, transversal; diseño casos y controles. La muestra estuvo conformada por grupo de casos: 93 pacientes con COVID-19 con un evento adverso y grupo control: 93 pacientes con COVID-19 que no tuvieron un evento adverso. El análisis estadístico bivariado usó la prueba chicuadrado y para el análisis multivariado: regresión logística. Resultados: el factor puntuación de gravedad (p=0.000), la afectación pulmonar bilateral (p=0.000), la afectación pulmonar derecha (p=0.000), la afectación de lóbulo superior derecho (p=0.003), la afectación de lóbulo medio derecho (p=0.011) y la afectación de ambos lóbulos inferiores (p=0.028), la presencia de derrame pleural (p=0.000), la presencia de distribución periférica (p=0.000), la presencia subpleural (p=0.000), la presencia de parches (p=0.02), las opacificaciones en vidrio deslutrado (p=0.000), la extensión de la afectación del lóbulo (p=0.000), la presencia de fibrosis (p=0.000) y presencia de bronquiectasia (p=0.011) se asociaron significativamente a la presencia de eventos adversos. Conclusión: los factores imagenológicos que predicen significativamente los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax fueron el factor de puntuación de gravedad, la afectación pulmonar bilateral, la afectación de lóbulo superior izquierdo, la afectación de lóbulo superior derecho, la afectación de ambos tercios medios, la afectación de ambos tercios medio la presencia subpleural peribroncovascular, la presencia de reticulaciones, la extensión de la afectación del lóbulo y presencia de fibrosis.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-12-15T20:32:09Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-12-15T20:32:09Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516
url https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Federico Villarreal
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio Institucional - UNFV
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNFV-Institucional
instname:Universidad Nacional Federico Villarreal
instacron:UNFV
instname_str Universidad Nacional Federico Villarreal
instacron_str UNFV
institution UNFV
reponame_str UNFV-Institucional
collection UNFV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/d2c2a60a-191a-49d6-8895-3204674fec3e/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/94e98595-9e4f-40ba-ae57-76ccc75f13d0/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/86d63283-718e-4949-b8f0-10e617a9e288/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/abef6ced-402a-4afd-976a-03af5bba5707/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/6457b646-e73e-4199-b9be-60eac51272ae/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/7bbc895b-b627-426c-88b9-3eac91062e0c/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/857706f7-ee59-4470-a7df-339a65ae8eef/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/9cedc0a6-7339-4892-8b83-a4a07f9d9500/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/288c3008-f1f3-478c-babc-d8e3562dabc5/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/100145a1-7ff9-4ab8-919f-77d898339ae3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5719d0bcb981ef9f6b6a417e2a6e7ef0
6dcfa7eb82803ba0fe11cd276c99ca05
73dd7f71cef22fd8ce60a05274b9ba81
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
56d4c2c368972c94d4ea4bf8a9bd9ab9
724f49cfaef0e367c568d4e151e48ca2
6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3
640f49ac319c8deddfcd7d4749f48af3
4b4b918ccad369331a504f383439e49b
0ef4a3e6d1be2f309fa0fe8eeceaeff7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNFV
repository.mail.fl_str_mv repositorio.unfv@gmail.com
_version_ 1865090254928609280
spelling Aliaga Pacora, Alicia AgromelisChimoy Crispin, Katherine Giuliana2025-12-15T20:32:09Z2025-12-15T20:32:09Z2025https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516Objetivo: determinar los factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax atendidos de un Hospital Nacional de Lima en el 2020. Método: observacional, analítico, retrospectivo, transversal; diseño casos y controles. La muestra estuvo conformada por grupo de casos: 93 pacientes con COVID-19 con un evento adverso y grupo control: 93 pacientes con COVID-19 que no tuvieron un evento adverso. El análisis estadístico bivariado usó la prueba chicuadrado y para el análisis multivariado: regresión logística. Resultados: el factor puntuación de gravedad (p=0.000), la afectación pulmonar bilateral (p=0.000), la afectación pulmonar derecha (p=0.000), la afectación de lóbulo superior derecho (p=0.003), la afectación de lóbulo medio derecho (p=0.011) y la afectación de ambos lóbulos inferiores (p=0.028), la presencia de derrame pleural (p=0.000), la presencia de distribución periférica (p=0.000), la presencia subpleural (p=0.000), la presencia de parches (p=0.02), las opacificaciones en vidrio deslutrado (p=0.000), la extensión de la afectación del lóbulo (p=0.000), la presencia de fibrosis (p=0.000) y presencia de bronquiectasia (p=0.011) se asociaron significativamente a la presencia de eventos adversos. Conclusión: los factores imagenológicos que predicen significativamente los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax fueron el factor de puntuación de gravedad, la afectación pulmonar bilateral, la afectación de lóbulo superior izquierdo, la afectación de lóbulo superior derecho, la afectación de ambos tercios medios, la afectación de ambos tercios medio la presencia subpleural peribroncovascular, la presencia de reticulaciones, la extensión de la afectación del lóbulo y presencia de fibrosis.application/pdfspaUniversidad Nacional Federico VillarrealPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Federico VillarrealRepositorio Institucional - UNFVreponame:UNFV-Institucionalinstname:Universidad Nacional Federico Villarrealinstacron:UNFVSalud públicaFactores imagenológicosTomografía computarizadahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUMaestra en Salud PúblicaSalud PúblicaUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado70836556https://orcid.org/0000-0002-4608-297508496604https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis021047https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroMedina Espinoza de Munarriz, ReginaContreras Moreno, Giancarlo RoosveltLezama Cotrina, Irene DoralizaORIGINALunfv_eupg_kgcc_2025.pdfunfv_eupg_kgcc_2025.pdfChimoy Crispin, Katherine Giuliana (EUPG - Maestría)application/pdf2156073https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/d2c2a60a-191a-49d6-8895-3204674fec3e/download5719d0bcb981ef9f6b6a417e2a6e7ef0MD51trueAnonymousREADREPORTE.pdfREPORTE.pdfReporte de similitudapplication/pdf7596642https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/94e98595-9e4f-40ba-ae57-76ccc75f13d0/download6dcfa7eb82803ba0fe11cd276c99ca05MD52falseformulario.pdfformulario.pdfFormulario de autorización y otros documentosapplication/pdf1990214https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/86d63283-718e-4949-b8f0-10e617a9e288/download73dd7f71cef22fd8ce60a05274b9ba81MD53falseLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/abef6ced-402a-4afd-976a-03af5bba5707/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54falseAnonymousREADTEXTunfv_eupg_kgcc_2025.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-02-07T18:42:59Z (GMT).Extracted texttext/plain101876https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/6457b646-e73e-4199-b9be-60eac51272ae/download56d4c2c368972c94d4ea4bf8a9bd9ab9MD55falseAnonymousREADREPORTE.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Extracted texttext/plain10377https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/7bbc895b-b627-426c-88b9-3eac91062e0c/download724f49cfaef0e367c568d4e151e48ca2MD57falseformulario.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Extracted texttext/plain6https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/857706f7-ee59-4470-a7df-339a65ae8eef/download6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3MD59falseTHUMBNAILunfv_eupg_kgcc_2025.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-02-07T18:42:59Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg4440https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/9cedc0a6-7339-4892-8b83-a4a07f9d9500/download640f49ac319c8deddfcd7d4749f48af3MD56falseAnonymousREADREPORTE.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg3997https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/288c3008-f1f3-478c-babc-d8e3562dabc5/download4b4b918ccad369331a504f383439e49bMD58falseformulario.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg5387https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/100145a1-7ff9-4ab8-919f-77d898339ae3/download0ef4a3e6d1be2f309fa0fe8eeceaeff7MD510false20.500.13084/11516oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/115162026-02-07T18:43:00.300530Zhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unfv.edu.peRepositorio Institucional UNFVrepositorio.unfv@gmail.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
score 13.91977
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).