Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020
Descripción del Articulo
Objetivo: determinar los factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax atendidos de un Hospital Nacional de Lima en el 2020. Método: observacional, analítico, retrospectivo, transversal; diseño casos y controles. La muestra...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Federico Villarreal |
| Repositorio: | UNFV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/11516 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Salud pública Factores imagenológicos Tomografía computarizada https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| id |
RUNF_4d4d74a9e709b5182e07563e536b23f4 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/11516 |
| network_acronym_str |
RUNF |
| network_name_str |
UNFV-Institucional |
| repository_id_str |
4837 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 |
| title |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 |
| spellingShingle |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 Chimoy Crispin, Katherine Giuliana Salud pública Factores imagenológicos Tomografía computarizada https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| title_short |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 |
| title_full |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 |
| title_fullStr |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 |
| title_full_unstemmed |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 |
| title_sort |
Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020 |
| author |
Chimoy Crispin, Katherine Giuliana |
| author_facet |
Chimoy Crispin, Katherine Giuliana |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Aliaga Pacora, Alicia Agromelis |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Chimoy Crispin, Katherine Giuliana |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Salud pública Factores imagenológicos Tomografía computarizada |
| topic |
Salud pública Factores imagenológicos Tomografía computarizada https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
| description |
Objetivo: determinar los factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax atendidos de un Hospital Nacional de Lima en el 2020. Método: observacional, analítico, retrospectivo, transversal; diseño casos y controles. La muestra estuvo conformada por grupo de casos: 93 pacientes con COVID-19 con un evento adverso y grupo control: 93 pacientes con COVID-19 que no tuvieron un evento adverso. El análisis estadístico bivariado usó la prueba chicuadrado y para el análisis multivariado: regresión logística. Resultados: el factor puntuación de gravedad (p=0.000), la afectación pulmonar bilateral (p=0.000), la afectación pulmonar derecha (p=0.000), la afectación de lóbulo superior derecho (p=0.003), la afectación de lóbulo medio derecho (p=0.011) y la afectación de ambos lóbulos inferiores (p=0.028), la presencia de derrame pleural (p=0.000), la presencia de distribución periférica (p=0.000), la presencia subpleural (p=0.000), la presencia de parches (p=0.02), las opacificaciones en vidrio deslutrado (p=0.000), la extensión de la afectación del lóbulo (p=0.000), la presencia de fibrosis (p=0.000) y presencia de bronquiectasia (p=0.011) se asociaron significativamente a la presencia de eventos adversos. Conclusión: los factores imagenológicos que predicen significativamente los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax fueron el factor de puntuación de gravedad, la afectación pulmonar bilateral, la afectación de lóbulo superior izquierdo, la afectación de lóbulo superior derecho, la afectación de ambos tercios medios, la afectación de ambos tercios medio la presencia subpleural peribroncovascular, la presencia de reticulaciones, la extensión de la afectación del lóbulo y presencia de fibrosis. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-12-15T20:32:09Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-12-15T20:32:09Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Federico Villarreal |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Federico Villarreal Repositorio Institucional - UNFV |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNFV-Institucional instname:Universidad Nacional Federico Villarreal instacron:UNFV |
| instname_str |
Universidad Nacional Federico Villarreal |
| instacron_str |
UNFV |
| institution |
UNFV |
| reponame_str |
UNFV-Institucional |
| collection |
UNFV-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/d2c2a60a-191a-49d6-8895-3204674fec3e/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/94e98595-9e4f-40ba-ae57-76ccc75f13d0/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/86d63283-718e-4949-b8f0-10e617a9e288/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/abef6ced-402a-4afd-976a-03af5bba5707/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/6457b646-e73e-4199-b9be-60eac51272ae/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/7bbc895b-b627-426c-88b9-3eac91062e0c/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/857706f7-ee59-4470-a7df-339a65ae8eef/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/9cedc0a6-7339-4892-8b83-a4a07f9d9500/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/288c3008-f1f3-478c-babc-d8e3562dabc5/download https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/100145a1-7ff9-4ab8-919f-77d898339ae3/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
5719d0bcb981ef9f6b6a417e2a6e7ef0 6dcfa7eb82803ba0fe11cd276c99ca05 73dd7f71cef22fd8ce60a05274b9ba81 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 56d4c2c368972c94d4ea4bf8a9bd9ab9 724f49cfaef0e367c568d4e151e48ca2 6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3 640f49ac319c8deddfcd7d4749f48af3 4b4b918ccad369331a504f383439e49b 0ef4a3e6d1be2f309fa0fe8eeceaeff7 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UNFV |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.unfv@gmail.com |
| _version_ |
1865090254928609280 |
| spelling |
Aliaga Pacora, Alicia AgromelisChimoy Crispin, Katherine Giuliana2025-12-15T20:32:09Z2025-12-15T20:32:09Z2025https://hdl.handle.net/20.500.13084/11516Objetivo: determinar los factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax atendidos de un Hospital Nacional de Lima en el 2020. Método: observacional, analítico, retrospectivo, transversal; diseño casos y controles. La muestra estuvo conformada por grupo de casos: 93 pacientes con COVID-19 con un evento adverso y grupo control: 93 pacientes con COVID-19 que no tuvieron un evento adverso. El análisis estadístico bivariado usó la prueba chicuadrado y para el análisis multivariado: regresión logística. Resultados: el factor puntuación de gravedad (p=0.000), la afectación pulmonar bilateral (p=0.000), la afectación pulmonar derecha (p=0.000), la afectación de lóbulo superior derecho (p=0.003), la afectación de lóbulo medio derecho (p=0.011) y la afectación de ambos lóbulos inferiores (p=0.028), la presencia de derrame pleural (p=0.000), la presencia de distribución periférica (p=0.000), la presencia subpleural (p=0.000), la presencia de parches (p=0.02), las opacificaciones en vidrio deslutrado (p=0.000), la extensión de la afectación del lóbulo (p=0.000), la presencia de fibrosis (p=0.000) y presencia de bronquiectasia (p=0.011) se asociaron significativamente a la presencia de eventos adversos. Conclusión: los factores imagenológicos que predicen significativamente los eventos adversos por COVID-19 en pacientes con tomografía computarizada de tórax fueron el factor de puntuación de gravedad, la afectación pulmonar bilateral, la afectación de lóbulo superior izquierdo, la afectación de lóbulo superior derecho, la afectación de ambos tercios medios, la afectación de ambos tercios medio la presencia subpleural peribroncovascular, la presencia de reticulaciones, la extensión de la afectación del lóbulo y presencia de fibrosis.application/pdfspaUniversidad Nacional Federico VillarrealPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Federico VillarrealRepositorio Institucional - UNFVreponame:UNFV-Institucionalinstname:Universidad Nacional Federico Villarrealinstacron:UNFVSalud públicaFactores imagenológicosTomografía computarizadahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05Factores imagenológicos que predicen los eventos adversos por Covid-19 en pacientes con tomografía computarizada de un hospital nacional de Lima - 2020info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUMaestra en Salud PúblicaSalud PúblicaUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado70836556https://orcid.org/0000-0002-4608-297508496604https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis021047https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroMedina Espinoza de Munarriz, ReginaContreras Moreno, Giancarlo RoosveltLezama Cotrina, Irene DoralizaORIGINALunfv_eupg_kgcc_2025.pdfunfv_eupg_kgcc_2025.pdfChimoy Crispin, Katherine Giuliana (EUPG - Maestría)application/pdf2156073https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/d2c2a60a-191a-49d6-8895-3204674fec3e/download5719d0bcb981ef9f6b6a417e2a6e7ef0MD51trueAnonymousREADREPORTE.pdfREPORTE.pdfReporte de similitudapplication/pdf7596642https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/94e98595-9e4f-40ba-ae57-76ccc75f13d0/download6dcfa7eb82803ba0fe11cd276c99ca05MD52falseformulario.pdfformulario.pdfFormulario de autorización y otros documentosapplication/pdf1990214https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/86d63283-718e-4949-b8f0-10e617a9e288/download73dd7f71cef22fd8ce60a05274b9ba81MD53falseLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/abef6ced-402a-4afd-976a-03af5bba5707/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54falseAnonymousREADTEXTunfv_eupg_kgcc_2025.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-02-07T18:42:59Z (GMT).Extracted texttext/plain101876https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/6457b646-e73e-4199-b9be-60eac51272ae/download56d4c2c368972c94d4ea4bf8a9bd9ab9MD55falseAnonymousREADREPORTE.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Extracted texttext/plain10377https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/7bbc895b-b627-426c-88b9-3eac91062e0c/download724f49cfaef0e367c568d4e151e48ca2MD57falseformulario.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Extracted texttext/plain6https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/857706f7-ee59-4470-a7df-339a65ae8eef/download6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3MD59falseTHUMBNAILunfv_eupg_kgcc_2025.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-02-07T18:42:59Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg4440https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/9cedc0a6-7339-4892-8b83-a4a07f9d9500/download640f49ac319c8deddfcd7d4749f48af3MD56falseAnonymousREADREPORTE.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg3997https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/288c3008-f1f3-478c-babc-d8e3562dabc5/download4b4b918ccad369331a504f383439e49bMD58falseformulario.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-02-07T18:43:00Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg5387https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/100145a1-7ff9-4ab8-919f-77d898339ae3/download0ef4a3e6d1be2f309fa0fe8eeceaeff7MD510false20.500.13084/11516oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/115162026-02-07T18:43:00.300530Zhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unfv.edu.peRepositorio Institucional UNFVrepositorio.unfv@gmail.comTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |
| score |
13.91977 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).