Uso de la regresion lineal como herramienta para reemplazar las propiedades de peso y ancho finales de un tejido de punto de algodón lycrado

• Autor: Sotero Murga, Manuel Enrique
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
• Repositorio: UNFV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/4874
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13084/4874
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Globalización; Competencia; Maquinaria; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Actualmente la Industria Textil y de Confecciones en el Perú por el proceso de globalización del comercio internacional, sufre una gran competencia de muchos países dedicados a este sector, por un lado están los países Asiáticos, siendo China el primer País exportador de prendas de vestir, seguido de Bangladesh, Vietnam, India, Corea del Norte, luego están los países de América Central, destacando Honduras, El Salvador, Guatemala, Nicaragua, los cuales por sus economías de escala en los casos de China y la India, o por su cercanía a Estados Unidos en el caso de los países de américa central logran alcanzar precios de venta muy competitivos. En nuestro caso Perú para poder competir contra estos países, tenemos que reducir los costos a lo mínimo, sea en materia prima, mano de obra, procesos, etc, por ello es que surge este proyecto de utilizar tecnologías de información, como software estadístico para el procesamiento de datos y predecir con un alto nivel de confianza las propiedades de peso y ancho de los tejidos de punto de algodón lycrado. Este proyecto demuestra a través de pruebas experimentales que no es necesario fabricar los tejidos de punto lycrados cuando se está a un nivel de cotización de prenda, sino que utilizando la regresión lineal podemos predecir estas propiedades del tejido y ahorrarnos costos, tales como la compra de materia prima, gastos de mano de obra, energía, vapor, tiempo, etc., consiguiendo de esta forma lograr un menor precio de venta y por tanto un precio competitivo.