Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022

Descripción del Articulo

Esta Tesis se desarrolló en base al análisis de la implementación del modelo de Blockchain en el Ministerio Publico Sede Lima. El objetivo principal fue implementar un modelo de blockchain para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del ministerio público Lima 2019 - 2022. Las base...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Anicama Lopez, Fernando Cristobal
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio:UNFV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/3977
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13084/3977
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Blockchain
Toma de decisiones
Big Data
Disruptivas
Inmutable
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id RUNF_00df43ff537a1a42b970b94cf0675d5e
oai_identifier_str oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/3977
network_acronym_str RUNF
network_name_str UNFV-Institucional
repository_id_str 4837
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
title Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
spellingShingle Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
Anicama Lopez, Fernando Cristobal
Blockchain
Toma de decisiones
Big Data
Disruptivas
Inmutable
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
title_full Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
title_fullStr Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
title_full_unstemmed Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
title_sort Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022
author Anicama Lopez, Fernando Cristobal
author_facet Anicama Lopez, Fernando Cristobal
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Jurado Falconi, Eulalia
dc.contributor.author.fl_str_mv Anicama Lopez, Fernando Cristobal
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Blockchain
Toma de decisiones
Big Data
Disruptivas
Inmutable
topic Blockchain
Toma de decisiones
Big Data
Disruptivas
Inmutable
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Esta Tesis se desarrolló en base al análisis de la implementación del modelo de Blockchain en el Ministerio Publico Sede Lima. El objetivo principal fue implementar un modelo de blockchain para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del ministerio público Lima 2019 - 2022. Las bases teóricas que soportaron en las tecnologías disruptivas como el Big data que incluye cadena de bloques (Blockchain) es una base de datos digital distribuida, segura e inmutable de los antecedentes de los detenidos. Se diseñó el modelo Blockchain y se realizó las pruebas de simulación en 3 fases: La primera se basó en el análisis de Proceso, donde se tomó como proceso de estudio el Ingreso de detenido a Fiscalía dentro del cual existía el subproceso Investigar el Hecho Delictivo donde se realizó las mejoras en el proceso de investigación mediante la simulación de procesos. La segunda se basó en el Análisis de modelos , en esta fase se realizó una encuesta para definir si el modelo Blockchain mejoraba los tiempos de respuesta en el proceso de estudio y la toma de decisiones en la sentencias fiscales que en el modelo Actual (Sistema de Gestión Fiscal). La tercera fase se basó en la comparación de gastos anuales antes y después del modelo blockchain dado que se dio una considerable reducción de los gastos fiscales para los años 2019 -2022. Se concluyó que la implementación de un modelo de blockchain mejora la toma de decisiones en las sentencias fiscales del ministerio público, dada las pruebas de hipótesis las cuales aceptaron todas hipótesis propuestas.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-01-27T17:23:11Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-01-27T17:23:11Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.13084/3977
url https://hdl.handle.net/20.500.13084/3977
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Federico Villarreal
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio Institucional - UNFV
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNFV-Institucional
instname:Universidad Nacional Federico Villarreal
instacron:UNFV
instname_str Universidad Nacional Federico Villarreal
instacron_str UNFV
institution UNFV
reponame_str UNFV-Institucional
collection UNFV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/0e974645-96e2-4f83-9805-a0db6ebadf9b/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/752077ea-6e95-4ac5-b82f-d658e8449847/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/18ff8bff-bcb4-4577-b9c3-a24f1ad4856c/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/77da7bba-a423-4597-b615-8c20c781918f/download
https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/c1ce1136-cbb3-4ec5-a03e-9bcce98dd7bc/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 713c820a28df28a829f111272d2e6ac9
df76b173e7954a20718100d078b240a8
70910ff018fdbe3a3e7f20537a0635b6
99598360c0906bdda490901fecca7f00
e89010906b2dc6760f412efa00187d6d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNFV
repository.mail.fl_str_mv repositorio.unfv@gmail.com
_version_ 1864460986895826944
spelling Jurado Falconi, EulaliaAnicama Lopez, Fernando Cristobal2020-01-27T17:23:11Z2020-01-27T17:23:11Z2019https://hdl.handle.net/20.500.13084/3977Esta Tesis se desarrolló en base al análisis de la implementación del modelo de Blockchain en el Ministerio Publico Sede Lima. El objetivo principal fue implementar un modelo de blockchain para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del ministerio público Lima 2019 - 2022. Las bases teóricas que soportaron en las tecnologías disruptivas como el Big data que incluye cadena de bloques (Blockchain) es una base de datos digital distribuida, segura e inmutable de los antecedentes de los detenidos. Se diseñó el modelo Blockchain y se realizó las pruebas de simulación en 3 fases: La primera se basó en el análisis de Proceso, donde se tomó como proceso de estudio el Ingreso de detenido a Fiscalía dentro del cual existía el subproceso Investigar el Hecho Delictivo donde se realizó las mejoras en el proceso de investigación mediante la simulación de procesos. La segunda se basó en el Análisis de modelos , en esta fase se realizó una encuesta para definir si el modelo Blockchain mejoraba los tiempos de respuesta en el proceso de estudio y la toma de decisiones en la sentencias fiscales que en el modelo Actual (Sistema de Gestión Fiscal). La tercera fase se basó en la comparación de gastos anuales antes y después del modelo blockchain dado que se dio una considerable reducción de los gastos fiscales para los años 2019 -2022. Se concluyó que la implementación de un modelo de blockchain mejora la toma de decisiones en las sentencias fiscales del ministerio público, dada las pruebas de hipótesis las cuales aceptaron todas hipótesis propuestas.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Federico VillarrealPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Federico VillarrealRepositorio Institucional - UNFVreponame:UNFV-Institucionalinstname:Universidad Nacional Federico Villarrealinstacron:UNFVBlockchainToma de decisionesBig DataDisruptivasInmutablehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Modelo de BLOCKCHAIN para mejorar la toma de decisiones en las sentencias fiscales del Ministerio Público Lima 2019-2022info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUMaestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Gestión de Tecnologías de la InformaciónIngeniería de Sistemas con mención en Gestión de Tecnologías de la InformaciónUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de PosgradoMaestríaEscuela Universitaria de Posgrado - Modalidad Presencialhttps://orcid.org/0000-0002-2524-953706875479https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis612187https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroLezama Gonzales, Pedro MartinCarrillo Balceda, Jesus EliasPetrlik Azabache, Ivan CarloORIGINALANICAMA LOPEZ FERNANDO CRISTOBAL - MAESTRIA.pdfANICAMA LOPEZ FERNANDO CRISTOBAL - MAESTRIA.pdfapplication/pdf2319871https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/0e974645-96e2-4f83-9805-a0db6ebadf9b/download713c820a28df28a829f111272d2e6ac9MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdforg.dspace.license.CreativeCommonsapplication/rdf+xml; charset=utf-81536https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/752077ea-6e95-4ac5-b82f-d658e8449847/downloaddf76b173e7954a20718100d078b240a8MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/18ff8bff-bcb4-4577-b9c3-a24f1ad4856c/download70910ff018fdbe3a3e7f20537a0635b6MD53falseAnonymousREADTEXTANICAMA LOPEZ FERNANDO CRISTOBAL - MAESTRIA.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFFilter on 2020-01-28T08:00:15Z (GMT).Extracted texttext/plain163525https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/77da7bba-a423-4597-b615-8c20c781918f/download99598360c0906bdda490901fecca7f00MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILANICAMA LOPEZ FERNANDO CRISTOBAL - MAESTRIA.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2021-03-20T07:19:58Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg11317https://repositorio.unfv.edu.pe/bitstreams/c1ce1136-cbb3-4ec5-a03e-9bcce98dd7bc/downloade89010906b2dc6760f412efa00187d6dMD55falseAnonymousREAD20.500.13084/3977oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/39772025-09-30T17:47:17.662Zhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unfv.edu.peRepositorio Institucional UNFVrepositorio.unfv@gmail.comTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCiAKTGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgRmVkZXJpY28gVmlsbGFycmVhbCAoVU5GViksIGRpZnVuZGUgbWVkaWFudGUgc3UgCnJlcG9zaXRvcmlvIGxvcyB0cmFiYWpvcyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBwcm9kdWNpZG9zIHBvciBsb3MgbWllbWJyb3MgZGUgbGEgCnVuaXZlcnNpZGFkLiBFbCBjb250ZW5pZG8gZGUgbG9zIGRvY3VtZW50b3MgZGlnaXRhbGVzIGVzIGRlIGFjY2VzbyBhYmllcnRvIApwYXJhIHRvZGEgcGVyc29uYSBpbnRlcmVzYWRhLgoKU2UgYWNlcHRhIGxhIGRpZnVzacOzbiBww7pibGljYSBkZSBsYSBvYnJhLCBzdSBjb3BpYSB5IGRpc3RyaWJ1Y2nDs24uIFBhcmEgZXN0byAKZXMgbmVjZXNhcmlvIHF1ZSBzZSBjdW1wbGEgY29uIGxhcyBzaWd1aWVudGVzIGNvbmRpY2lvbmVzOgoKRWwgbmVjZXNhcmlvIHJlY29ub2NpbWllbnRvIGRlIGxhIGF1dG9yw61hIGRlIGxhIG9icmEsIGlkZW50aWZpY2FuZG8gb3BvcnR1bmEgeQpjb3JyZWN0YW1lbnRlIGEgbGEgcGVyc29uYSBxdWUgcG9zZWEgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yLgoKTm8gZXN0w6EgcGVybWl0aWRvIGVsIHVzbyBpbmRlYmlkbyBkZWwgdHJhYmFqbyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBjb24gZmluZXMgZGUgCmx1Y3JvIG8gY3VhbHF1aWVyIHRpcG8gZGUgYWN0aXZpZGFkIHF1ZSBwcm9kdXpjYSBnYW5hbmNpYXMgYSBsYXMgcGVyc29uYXMgcXVlIApsbyBkaWZ1bmRlbiBzaW4gZWwgY29uc2VudGltaWVudG8gZGVsIGF1dG9yIChhdXRvciBsZWdhbCkuCgpMb3MgdHJhYmFqb3MgcXVlIHNlIHByb2R1emNhbiwgYSBwYXJ0aXIgZGUgbGEgb2JyYSwgZGViZW4gcG9zZWVyIGxhIGNpdGFjacOzbiAKcGVydGluZW50ZSB0YWwgY29tbyBsbyBpbmRpY2FuIGxhcyBOb3JtYXMgVMOpY25pY2FzIGRlbCBJSUNBIHkgQ0FUSUUgZGUgClJlZGFjY2nDs24gZGUgUmVmZXJlbmNpYXMgQmlibGlvZ3LDoWZpY2FzLiBDYXNvIGNvbnRyYXJpbywgc2UgaW5jdXJyaXLDoSBlbiBsYSAKZmlndXJhIGp1csOtZGljYSBkZWwgcGxhZ2lvLgoKTG9zIGRlcmVjaG9zIG1vcmFsZXMgZGVsIGF1dG9yIG5vIHNvbiBhZmVjdGFkb3MgcG9yIGxhIHByZXNlbnRlIGxpY2VuY2lhIGRlIHVzby4KCkRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yCgpMYSBVTkZWIG5vIHBvc2VlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwuIExvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciAKc2UgZW5jdWVudHJhbiBwcm90ZWdpZG9zIHBvciBsYSBsZWdpc2xhY2nDs24gcGVydWFuYTogTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgCkF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRC5MLiBOwrA4MjIpLCBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OMKwIHkgCjE4OcKwIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gCjIwMDUgKExleSBOwrAyODUxNyksIERlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gcXVlIGFwcnVlYmEgbGEgbW9kaWZpY2FjacOzbiBkZWwgCkRlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZWwgRGVyZWNobyBkZSBBdXRvciBwcm9tdWxnYWRvIGVuIDIwMDggCihELkwuIE7CsDEwNzYpLgoKT2JzZXJ2YWNpb25lczoKCkluc2NyaWJpcnNlIGVuIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgQkFOCiAK
score 12.799955
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).