Aplicación de algoritmos para el aprendizaje de la programación informática en estudiantes universitarios de la Filial Yanahuanca, 2023
Descripción del Articulo
La investigación se desarrolló con el propósito de demostrar la influencia de los algoritmos en el aprendizaje de la programación informática con sus respectivas dimensiones, indicadores e ítems propuestos en los estudiantes del III ciclo del Programa de Estudios Tecnología Informática y Telecomunic...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión |
| Repositorio: | UNDAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.undac.edu.pe:undac/3763 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/3763 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Algoritmo Programación Definición del problema Elaboración de pseudocódigos Codificación y prueba https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 |
| Sumario: | La investigación se desarrolló con el propósito de demostrar la influencia de los algoritmos en el aprendizaje de la programación informática con sus respectivas dimensiones, indicadores e ítems propuestos en los estudiantes del III ciclo del Programa de Estudios Tecnología Informática y Telecomunicaciones filial Yanahuanca - 2023. La metodología utilizada corresponde a un estudio de enfoque cuantitativo, nivel explicativo donde se ha manipulado la variable independiente desarrollando sesiones de aprendizaje enfatizando la variable dependiente para comprobar el experimento respectivo, su diseño fue pre experimental con un solo grupo, tomando como muestra a 16 estudiantes del ciclo respectivo, quienes participaron directamente en las sesiones de aprendizaje desarrolladas en el curso de Metodología de la Programación. El resultado obtenido ha demostrado que existe influencia significativa por la diferencia de medias equivalente a 08.06 en la pre prueba y 12.50 en la posprueba, además el valor de significancia en la correlacional y prueba t es 0.000 < 0.05, asimismo el valor de t de student fue -4.886 frente a -1.753 de la tabla, con un valor de significancia de 0.000 < 0.05 por lo que se acepta la hipótesis de investigación y se rechaza la nula, demostrando de manera pertinente que las herramientas, recursos y fases de los algoritmos han permitido desarrollar y fortalecer las capacidades de programación con el uso intenso de Pseint como herramienta de comprobación de pseudocódigos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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