Sistema de soporte a la seguridad de la información usando Big Data para mejorar la gestión de la infraestructura de tecnologías de información de la Universidad Nacional de Cajamarca.

• Autor: Cáceres Tafur, Edith Esther
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Cajamarca
• Repositorio: UNC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/4442
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14074/4442
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Soporte; Seguridad; Gestión de TI; Infraestructura de TI; Incidentes; Big Data; Monitoreo; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación tuvo como objetivo principal proponer un Sistema de soporte a la seguridad de la información usando big data para mejorar la gestión de la infraestructura de tecnologías de información de la Universidad Nacional de Cajamarca, ya que sólo se contaba con buenas prácticas y lineamientos respecto a la seguridad de la información y uso de TI, motivo por el cual se mostraba una necesidad de medir e identificar los incidentes, ataques o riesgos que se dejaban pasar por alto; se encontró también la falta de alertas o soluciones ante los casos mencionados que se mostraban de forma reiterada. Para el desarrollo de este trabajo se usó la herramienta Nagios Core, importante herramienta que no solo permite identificar problemas sino reparar y disminuir efectos secundarios en situaciones futuras que puedan afectar al usuario final, en el transcurso del proyecto nagios permitió monitorear las diferentes áreas críticas seleccionadas en la infraestructura de TI de la oficina general de sistemas informáticos y plataformas virtuales de la institución, se logró obtener resultados confortantes ya que el 100% de usuarios calificaron como satisfactorio el uso de la herramienta, el uso de la herramienta no solo significó un manejo de grandes datos, sino una visión general y especifica de la funcionalidad de cada área evaluada y sus servicios vulnerables, así también logró identificar 2918 (7579% más de lo habitual) incidentes y controlar 403 de ellos en tiempos récord.