Identificación de áreas óptimas para la instalación de un relleno sanitario, utilizando sistemas de información geográfica en el distrito de Santa Rosa, provincia de Jaén

• Autor: Pérez Oclocho, Norbil Alberto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional de Cajamarca
• Repositorio: UNC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/4087
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14074/4087
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Relleno sanitario; Sistemas de información geográfica; Evaluación multicriterio; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02

El objetivo de la investigación fue identificar mediante Sistemas de Información Geográfica, las áreas potenciales donde se pueda establecer un relleno sanitario en el distrito de Santa Rosa, donde se realizó tres fases de ejecución, la primera que fue la fase inicial de gabinete donde se hizo la recolección, revisión y selección de información, para esto se visitaron instituciones como la Municipalidad distrital de Santa Rosa, Ministerio del ambiente, Municipalidad Provincial de Jaén, posteriormente con la ayuda de Sistemas de Información geográfica se procedió a la Identificación de áreas propicias donde se puede instalar el relleno sanitario, para lo cual se generaron mapas evaluando el distrito en cuanto a hidrología, uso del suelo, ubicación de sitios arqueológicos, ubicación de caseríos, ubicación de centros de salud e instituciones educativas, se analizó el tipo de suelo del territorio distrital, la cobertura vegetal con los mapas generados en este paso, se realizó la evaluación multicriterio a partir de los criterios definidos por el MINAM, finalmente se generó el mapa de áreas óptimas identificadas, con lo cual se obtuvo como resultado siete áreas óptimas las cuales cumplen con los requerimientos del MINAM, para seleccionar un área propicia se realizó la verificación en campo de las áreas seleccionadas por el SIG, pudiendo definir que el área número 7 es el área que presenta mejores condiciones, debido a que cumple con los criterios del MINAM y además con criterios propuestos por el investigador.